MLOps: как внедрить систему рекомендаций товаров

Одна из самых распространенных задач электронной коммерции — создание хорошо работающей модели рекомендаций и категоризации товаров. Рекомендательная система товаров используется для предоставления пользователям аналогичных предложений. Она позволяет увеличить общее время пребывания на платформе и сумму, потраченную в расчете на одного пользователя.

Кроме того, на платформах электронной коммерции, особенно тех, где большая часть контента создается пользователями (например, на сайтах объявлений), необходима модель категоризации продуктов. Она используется для “отлова” неправильно категорированных продуктов и размещения их по соответствующим категориям. Это способствует улучшению общего пользовательского опыта на платформе.

Данная статья состоит из двух основных частей. В первой поговорим о том, как построить систему рекомендаций товаров для электронной коммерции и провести категоризацию товаров (примеры кода помогут продемонстрировать эти процессы). Во второй обсудим, как реализовать этот проект в несколько шагов с помощью MLOps-платформы под названием Layer.

Читать дальше

@machinelearning_ru