Привет мои дорогие, многие ждали, да я и сам ждал и вот он долгожданный пост о том как прокачать свои пет-проекты.

Сегодня мы немного отойдем от идеи машинного обучения и посмотрим на все это дело с точки зрения рекрутмента или ревьюера.
Я предлагаю вам представить себя в роли тим-лида, который нанимает в свою команду интерна, джуна, мидла. И про это можно почитать вот в этом канале https://t.me/start_ds, автором которого является @RAVasiliev
Конечно, мы не можем сделать идеальные пет проекты для каждого тех-лида, но можем набрать условный минимум, которым сможем как то апеллировать в будущем. Если интересно, можем пообщаться на эту тему в комментариях, я могу скинуть пару подкастов, которые помогут повысить ваши шансы уже на самом собесе (На мой взгляд).

И так, мы тех-лид IT или МЛ отдела, нам нужны джун/мидл разработчики. Представим что в нашем выдуманном мире остались 3 вакансии, которые мы готовы рассмотреть Вася, Петя и Федя.
У каждого из кандидата одинаковый опыт, хорошо составленные резюме. То-есть мы изолируем все факторы кроме пет-проектов, ведь речь идет о них. Тим лид заходит на гит каждого и смотрит.
Допустим наша компания - Яндекс Лавка/Еда. Следовательно нас будут интересовать рекомендательные системы, матчинг, отток клиентов и анализ данных и тп.
И так первый гит первого кандидата - три репозитория, без описания и лишь файлики Jupyter Notebook. Ну нам не сложно, откроем их в google colab. Смотрим, и понимаем, что Вася что-то делал, но проверить мы это не можем, потому что библиотеки устарели, а код его не работает на новых версиях и вообще работает он долго.
Да, такой кандидат совсем ничего не сказал о себе, мы его даже оценить никак не можем.
Ну тогда давайте посмотрим Петю, может у него что-то получше. Открываем гит, а там и описание уже есть, и активность коммитов есть. Есть какие то результаты репозиториев и даже ноутбук в гите отрендерили. Да, тут уже получше. Открываем первый проект, допустим Титаник и там даже прописаны версии и скачиваение зависимости. Вот это уже что-то. Такого кандидата можно и взять, но давайте посмотрим другие репозитории. Смотрим второй, третий репозиторий, а там вообще ничего про ритейл и то что хоть как то может быть для нас полезно.
Эх хороший кандидат был, а проекты совсем не релевантные, но на джуна можно взять, может переучиться. Но сначала следующий кондидат.
И так открываем мы репозиторий Феди и видим красивую картину. И описание в гите есть и резюме приложил, а активность ну каждый день что-то делает.
Смотрим на репозитории, а там так вообще сказка, там не только jupyternotebook, а целые проекты с бекендом в скриптах. И указано как все скачать и запустить, и результаты указаны.
А проекты то какие, релевантные, а самое главное бизнес ценность в описание написана.