TGViewer
Блог о Data Science 💻 Наука о данных Блог о Data Science 💻 Наука о данных @notedatascience · 3.87K subscribers
Post #144 821
Всем субботний привет! 👋

Сегодня хочу поделиться с вами накипевшими мыслями, очень люблю когда вы даёте какой то фидбек в комментах.

Хочу поднять три темы сегодня
1) Почему джуны приходят с нулевыми знаниями в компании и как не попасть на этот крючек
2) Что не так с IT образованием в рф/мире
3) Про ютуб канал

Почему джуны приходят с нулевыми знаниями в компании и как не попасть на этот крючек

Джуны - вероятнее всего недавние студенты, только только закончили вуз. И вот я недавно натолкнулся на вакансию, которая требовала минимум 2/3 критериев:
1) сбор данных с нуля
2) создание и улучшие модели
3) какой нибудь недопрод
И это очень стандартный кейс. И знаете что? Не все джуны с этим справятся. Даже в сбербанке иногда люди не знают отличие research от prod стадий (единичные случаи). Пишут prod stage код в юпитерах и тп... Это все происходит по причине того, что почти на всех стадиях обучения упускают этот момент, его сложно как то контролировать. Даже в том же яндекс практикуме (когда я учился) этому не уделяли внимания, несмотря на то, что качество обучения там отличное (на мой взгляд). А в университетах не все преподы python знают и ограничены написанием формул в екселе. Поэтому джуны/ интерны, которые приходят в компании просто не знают о том как правильно это делать, некоторые темы просто никто не освещает в широком круге и учаться этому уже внутри компании. Если вы не хотите опозориться и ответить на вопрос как вы реализовали пайплайн: sklearn.Pipeline, то гуглите другие проекты на гитхаб, смотрите гиты крупных компаний и тп. Учитись на ошибках других.

Что не так с IT образованием в рф/мире

Мы живём в мире высокой волатильности, изменчивости и то что актуально вчера, уже не релевантно для нас сегодня. Особенно вузы, которые не способны набирать актуальных преподавателей и в таком мире невозможно выработать и отследить стандарты, которые меняют из дня в день в добавок с появлением новых сфер и технологий. Вузы не могут научить вас всему, а вы должны заниматься в первую очередь самообразованием.

Про ютуб канал
В связи с этим возникла идея создания ютуб канала, ежедневно я сталкиваюсь с тем, что многие темы не освещают, а узконаправленные темы не шейрятся. Например нет хороший гайдов по фреймворку rllib и metaflow. Хотя их применимость довольно широка и эффективна.
Поэтому можно делать контент редко, но метко, я думаю многим нравится формат Птушкина, Топлеса или Карпова, они выпускают видео не часто, но всегда интересно. Пис ✌️
  • ❤ 19
  • 🔥 2
More from @notedatascience
  1. Sep 23, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. May 19, 2026Андрей Карпаты перешёл в Anthropic @notedatascience
  3. Apr 23, 2026OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее…
  4. Mar 31, 2026Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобра…
  5. Mar 25, 2026И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел…
  6. Mar 18, 2026OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды С…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →