Introduction to probability & statistics
В свое время долго разбирался с теорией вероятности и мат. статистикой. Большинство книг СНГ не используют единую систему обозначений. Не имеют актуальный и исчерпывающий материал. Какие то темы вообще пропускаются. Но книги от univeristy of callifornia просто находка. Мне очень нравиться их подача. Их примеры. Несмотря на том, что она на английском, но разобраться в твимсе с этой книгой будет в разы проще чем с какой либо еще. Тем более она именно практико-ориентированная. Вам не просто так дают формулы, а дают более менее реальные примеры использования с выходом в машинное обучение/эконометрику/аналитику/знание AB тестов.Линейная Алгебра на Python
Если вы начали читать книги которые я советовал выше по анализу данных. То там нужно разбираться в линейной алгебре. Следовательно эта книга, она конечно не исчерпывающий материал. Но можно разобраться с реализацией многих алгоритмов и покрутить их самим.Математика для Data Science [2021] Миронов, Минеева
Небольшой материал по подготовке от STEPIK. Тут именно практика, с разбором, с задачами, с конспектами. Все ссылки в комментах