TGViewer
Блог о Data Science 💻 Наука о данных Блог о Data Science 💻 Наука о данных @notedatascience · 3.87K subscribers
Post #121 1.12K
Книги по Анализу Данных

Анализ Данных в науке и технике Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц
Одна из самых прикладных книг, которая дает именно практико-ориентированные знания с самого начала. Понимание SVD, Рядов Фурье и тп. все это применяется почти в каждом проекте, однако об этом почему то мало кто пишет в своих книгах. Кроме того они рассказывают фундаментально и наглядно. Несмотря на сложные формулы для начинающих книга легко читается.

Как вытащить из данных максимум Джордан Морроу
Эта книга не про харды. Но она очень крутая, если вы хотите разобраться с цифровизацией. Помимо понимания хардов нужно понимать происхождения данных, историю и взаимодействия с ними. Если вы работаете с данными, вам обязательно нужно понимать как происходит работа с данными в бизнесе. Книга учит задаваться вопросом "Почему?", что немало важно и является одним из двигателей индивидуального прогресса как в хардах, так и в целом. 

Чуть позже оставлю в комментариях
  • 🔥 12
More from @notedatascience
  1. Sep 23, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. May 19, 2026Андрей Карпаты перешёл в Anthropic @notedatascience
  3. Apr 23, 2026OpenAI показали GPT 5.5 Раскатывают уже сегодня на всех подписчиков. Модель заметно умнее…
  4. Mar 31, 2026Теперь и код Claude Code утек. 👍 Говорят его слили... Ошибка в map пакете и можно разобра…
  5. Mar 25, 2026И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел…
  6. Mar 18, 2026OpenAI запускают серию соревнований, подготовленных членами их исследовательской команды С…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →