Not Boring Tech

🔌 Годнота: нашёл мульти-провайдер LLM, который сам выбирает самую дешёвую нейронку для каждого запроса.

• Поддерживает модели OpenAI, Anthropic, xAI и OpenRouter.
• Переподключает модели, если какая-то LLM перестала работать или израсходовала токены.
• Проверяет доступность модели у провайдеров, сравнивает цены и выбирает самый дешёвый (!) вариант.
• Можно на своём сервере приватно централизовать все API-ключи и запросы через единый шлюз.
• Есть реал-тайм дашборд, чтобы смотреть расход токенов и аналитику.
• Всё безопасно: у проекта 100% открытый код, ставится локально, напрямую подключён к API.

Установить — тут.

@notboring_tech

🎬 Наткнулся на MCP-плагин для DaVinci Resolve — он подключает ИИ-агентов к софту и монтирует видео по любым текстовым запросам.

• Загружает файлы: видео, аудио, изображения;
• Создаёт и настраивает таймлайн;
• Обрезает клипы и распределяет их в заданном порядке;
• Регулирует настройки аудио;
• Делает кастомную цветокоррекцию;
• Генерирует и выполняет любые Python-скрипты;
• Автоматизирует любую последовательность действий;
• Запускает рендеринг и сохраняет проект.

Целый комбайн ИИ-монтажеров видео — тут.

@notboring_tech

📑 Оказывается, Алиса в чате переводит тексты лучше Яндекс Переводчика — сразу удобно структурирует перевод, сохраняет грамматику и не допускает ошибок.

Нейросеть Алиса на ходу понимает, что значит конкретное слово в данном контексте, где спрятался сленг, а в каких терминах перевод не нужен. В итоге исправлять текст даже не требуется!

Дальше перевод можно в том же чате сократить, упростить, переписать, сгенерировать квиз, схему и многое другое.

@notboring_tech

📹 Для ComfyUI вышел лучший стабилизатор видео — он убирает даже самую жуткую тряску камеры из роликов. Можно добавить зелёные края вокруг кадра и дорисовать фон в Wan2.1 VACE.

Под капотом — классический способ стабилизации (отслеживает точки и выравнивает кадры) и продвинутый (анализирует движение пикселей и делает ролик плавнее).

Забираем — тут.

@notboring_tech

⚡️ Google запустил самый мощный и удобный RAG в Gemini API — File Search Tool сам подключает LLM-ки к любым документам без сложной ручной настройки.

• Тулза автоматически управляет хранением, фрагментацией, внедрением и извлечением данных.
• Работает мега-просто: загружаем файл и моментально получаем любые ответы касательно содержимого.
• Поддерживает PDF, DOCX, TXT, JSON и файлы кода.
• Под капотом — самая точная SOTA-модель Gemini Embedding.
• $0,15 за 1 миллион токенов, а хранение и последующая генерация эмбеддингов — абсолютно бесплатно.

Пользуемся — тут.

@notboring_tech

📚 Алиса в чате научилась преподавать английский язык — с ней можно голосом общаться на английском и получать обратную связь в реальном времени, как от преподавателя.

Можно выбрать любую тему диалога — нейросеть Алиса задаст уточняющие вопросы, переведет незнакомые реплики, подстроится под ваш уровень и прокачает ваши разговорные навыки до уровня носителя.

Достаточно написать «Давай практиковать английский».

@notboring_tech

🔖 Anthropic изобрели новую парадигму программирования ИИ-агентов — Code execution с MCP. Как она устроена в двух словах:

Проблема: когда агент использует много инструментов через MCP, тратится куча кредитов и заполняется окно контекста.

Решение: теперь агент сам напишет код, который будет вызывать нужные инструменты через MCP. Это снижает расход токенов на невероятные 98,7%!

В гайде — конкретные примеры кода, шаги для реализации подхода и другие полезности.

Годнота для всех, кто создаёт ИИ-агентов — тут.

@notboring_tech

🚨 Для Chrome выпустили годное расширение, которое фиксит любые сайты — Tweeks по вашему запросу генерирует плагины для конкретных страниц. Например:

• В один клик удаляет всю рекламу на сайте, если ваш ад-блокер не справляется;
• Создаёт кнопку «Загрузить JSON», чтобы выгрузить все данные из страницы;
• Добавляет режим фокуса в соцсетях, убирая уведомления и все отвлекающие факторы;
• Делает любые стилистические темы для сайтов: тёмные, 2000-е и другие;
• Персонализирует ленту рекомендаций по вашим уникальным фильтрам.

Бесплатный генератор плагинов — тут.

@notboring_tech

🦙 Вышел полностью локальный ChatGPT — Llama.cpp наконец-то получил юзер-френдли интерфейс в вебе, который полностью работает у вас дома.

• Поддерживает более 150 тысяч моделей GGUF — это все (!) нейронки в опенсорсе;
• Можно загружать PDF, изображения и файлы;
• Выдаёт математику, формулы и код — всё, как в обычном ChatGPT;
• Можно запускать параллельно (!) несколько чатов;
• Работает мгновенно на ноуте и даже смартфонах;
• 100% приватно и без подключения к интернету;
• Без каких-либо ограничений и цензуры;
• Полностью бесплатно!

Установить в пару кликов — тут.

@notboring_tech

🤯 Вау: вышла команда ИИ-учёных, которая проводит настоящие исследования от начала до конца — они размышляют, планируют, спорят, экспериментируют, кодят и пишут статьи полностью самостоятельно.

Вы даёте любой вопрос, проблему или датасет, а Denario:

→ делает мозговой штурм и придумывает оригинальные гипотезы;
→ читает научные работы и проверяет, является ли идея новой;
→ разрабатывает экспериментальные методы;
→ пишет и выполняет код;
→ анализирует результаты и выводит графики;
→ пишет черновик научной статьи и критикует её до тех пор, пока она не станет идеальной.

ИИ-учёные уже выпустили научные работы по 13 дисциплинам: от квантовой физики до нейронауки. Качество — на высоте, а скорость ИИ-агентов в разы превышает людей-учёных.

Код буквально только что вышел на GitHub — тут.

@notboring_tech

📜 Datalab выпустили лучшую OCR-модель — Chandra максимально точно извлекает всё содержимое из любых изображений и PDF-документов.

• Превращает фотки и файлы в структурированные форматы HTML, Markdown и JSON.
• Сохраняет макет и отлично вытаскивает таблицы, формулы, диаграммы и даже рукописный текст.
• Поддерживает более 40 языков.
• Возглавляет все независимые бенчмарки, обгоняя DeepSeek OCR, Mistral OCR и других конкурентов.
• Модель Chandra доступна как локально, так и удалённо.

GitHub — здесь, а бесплатная демка — тут.

@notboring_tech

📚 Лучшие лекции для изучения нейронок с нуля за всю историю канала — собрал шедевры от Андрея Карпаты, гениев из Стэнфорда и других гуру.

• Курс Стэнфорда «CS336: Language Modeling с нуля» — тут

• Самое понятное введение в Software 3.0 от Карпаты для Y Combinator — тут

• Объяснение архитектуры Continuous Thought Machines по мотивам мозга человека — тут

• Полное погружение в устройство LLM на 3,5 часа от Карпаты — тут

• Классическое 4-часовое видео Карпаты о том, как создать GPT-2 с нуля на Python — тут

Чтобы смотреть сразу на русском — Алиса в Браузере делает качественный дубляж видео оригинальными голосами. Достаточно навести курсор на плеер и нажать «Перевести видео».

Сохраняем в закладки.

@notboring_tech

🍯 HuggingFace выложили бесплатную книгу на 200 страниц о том, как обучать нейросети с нуля — Smol Training Playbook. Это мастхев-учебник для всех, кто хочет создавать и тренировать LLM:

• Как правильно строить и оптимизировать инфраструктуру
• Как проходит обучение LLM: зачем, что и как обучать
• Как подбирать данные для предобучения
• Все современные подходы пост-тренинга
• Реальные кейсы, как строят SOTA-модели

Сохраняйте золото — тут.

P.S. По классике, кто первый сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю редкий подарок за TON. Поддержим русскоязычное комьюнити вместе 💗

UPD. Подписчики сделали перевод — тут, приз отправлен.

Книги, которые перевели подписчики канала:

• Про Deep Learning — «Приключения Алисы в дифференцируемой стране чудес», тут

• Про агентские системы — Agentic Design Patterns, тут

• Про обучение нейронок с нуля — Smol Training Playbook, тут

@notboring_tech

🛒 Нейросеть Алису подключили к Яндекс Go — теперь она умеет выполнять повседневные задачи с помощью сервисов компании, от вызова такси до заказа еды.

Применений масса — Алиса в чате закажет продукты в Лавке для борща, найдёт кофейни на Картах, забронирует столик, оформит доставку и даже вызовет такси до вашего дома.

Удобно, когда нейросети добавляют прямо в рутину.

@notboring_tech

🤯 Появился самый быстрый способ создать и обучить свою LLM за пару минут — одна команда формирует архитектуру модели, токенизатор, цикл обучения и скрипты развёртывания.

• 4 готовых шаблона разного размера — от NANO (1М параметров, пару минут обучения) до BASE (1B параметров, для исследований).
• В комплекте — обучающая инфраструктура PyTorch, токенизатор (BPE, WordPiece, Unigram), интеграция TensorBoard, чат-интерфейс и многое другое.
• Умные фичи — тулза проводит диагностику, предупреждает о несоответствиях и даже подбирает оптимальные параметры.

Забирайте — тут.

@notboring_tech

🔥 Яндекс выпустил самое большое обновление Алисы и представил Алису AI — новое поколение с ИИ-агентами, мощным поиском и интеграцией в сервисы.

Кратко про начинку: семейство моделей Alice AI LLM, Alice AI VLM и Alice AI ART выросло по числу параметров до сотен миллиардов, построено на архитектуре Mixture of Experts и даже превзошло DeepSeek.

Что появилось:

• ИИ-агенты — цифровые помощники с конкретными ролями, которые сами выполняют ваши поручения в интернете.

• Фича «Моя память» — Алиса в чате превратит любой беспорядок мыслей в наглядные списки дел, заметки и напоминания.

• Новый формат ответов — теперь к тексту добавляются медиа, видео, карточки и полезные ссылки, используя данные Яндекс Поиска и Карт.

Последнее уже начали раскатывать, а для первых двух фич пока можно добавиться в лист ожидания.

@notboring_tech

🪶 Вышел первый генератор шрифтов — drFonts генерирует кастомные шрифты для ваших проектов, презентаций и дизайнов.

• Создаёт весь шрифт из любого изображения-референса;
• Генерирует уникальную цветовую палитру;
• Предлагает улучшения, отвечает на вопросы в чате и экспортирует шрифт.

Пробуем бесплатно — тут.

@notboring_tech