Дима Ватолин пишет из Шенженя, по опыту общения с одним из самых сильных профессоров в области качества видео (и в целом 0.1% самых сильных):

Самое интересное для меня было в том, что у него в лаборатории Multimedia Analytics кардинально изменился пайплайн исследований. Все поменял AI! Год назад он писал сам, иногда что-то закидывая в чат бот. 3 месяца назад он полировал куски с чатботом в дискуссии, использовал его для проверки отдельных мест и написания части кода. Сейчас все обсуждение и написание ресеча и статьи идет агентами, которых он проверяет. Подбор, скачивание, проверка датасетов, чистка финального датасета делаются агентами. Дальше сам код исследования пишется агентами. Результат бенчмаркается агентами. Аблейшн делается агентами. Текст статьи пишется агентами. И на всех этапах он довольно много всего правит, меняет и переписывает (включая переписывание текста статьи). Ибо агенты много знают, но ничего не понимают и грамотный контроль понимающего человека критичен. Это яркий пример AI-Amplifier, если помните!
Говорит — раньше нужны были студенты, чтобы давать им задачи и таким образом ускорять процесс, а сейчас это полностью потеряло смысл, поскольку замедляет процесс. Намного быстрее сформулировать задачу агенту и довольно быстро получить результат (сегодня уже сопоставимый по качеству за несопоставимое время). Дословно: «Раньше меня по скорости исследований лимитировала команда, у меня было больше идей, чем они могли проверить, а сейчас самым медленным звеном в этом процессе стал я!»

Как следствие — он уже какое-то время назад взял курс на сокращение лаборатории в первую очередь за счет студентов. Раньше у него было 35 человек, сейчас осталось 15, из них 1 магистр, 9 аспирантов и дальше постдоки и сотрудники. С его слов, после сокращения команды она стала заметно эффективнее.