Привет! Мы запускаем компанию Аргус-1 — делаем автономные анализаторы для теплиц и фитокамеры для умного мониторинга агрохозяйств: теплицы, яблоневые сады, виноградники, и т.п. Устройство само осматривает растения, находит болезни, дефициты и отклонения на ранней стадии и отдаёт агроному готовую картину по хозяйству. За проектом стоит команда из МФТИ с сильным бэкграундом в компьютерном зрении, гиперспектральной съёмке и колориметрии. Сейчас собираем ядро команды — пять ключевых позиций, все в Москве, гибрид, полная занятость, официальное оформление. Буду очень признателен, если перекинете знакомым, кто подходит или может подсказать людей.

Лидер разработки. Человек, который возьмёт на себя техническую архитектуру продукта целиком и будет отвечать за то, чтобы железо, зрение и бэкенд собрались в работающее изделие. Важен опыт вывода технически сложного продукта в реальную эксплуатацию, а не только в пилот, и готовность быть играющим тренером: ревью кода и схем, приоритеты, найм команды. Ищем скорее CTO-профиль, чем менеджера.

Робототехник. Отвечает за движение и позиционирование анализатора внутри теплицы и в междурядьях сада: подвесные и рельсовые платформы, приводы, кинематика, навигация и SLAM, безопасность работы рядом с людьми и растениями. Ждём опыт реальных ездящих или ползающих устройств в промышленной или сельскохозяйственной среде, ROS/ROS2, работу с датчиками одометрии и локализации.

Инженер-электронщик (embedded). Отвечат за подробор готовых решений и разработку кастомизированных решений в проекте. Схемотехника и разводка многослойных плат в Altium или KiCad, питание и автономность, защита от влаги, конденсата и пыли. Плюс изготовление: КД, BOM, подрядчики по монтажу плат, испытания, полевые выезды.

Менеджер продукта. Держит связь между хозяйствами и разработкой: разговаривает с агрономами и владельцами, превращает их боль в требования, ведёт дорожную карту, отвечает за экономику устройства и метрики продукта. Важен опыт в высокотехнологичном B2B — промышленная автоматизация, агротех, приборостроени.

DevOps. Строит инфраструктуру для парка устройств в поле и для ML-контура: CI/CD, OTA-обновления прошивок и моделей на устройствах, сбор и хранение изображений и телеметрии, мониторинг, воспроизводимые пайплайны обучения. Нужны Linux, Docker/Kubernetes, IaC и понимание, что часть устройств живёт на плохой мобильной связи в поле.