TGViewer
Нескучный Data Science Нескучный Data Science @not_boring_ds · 12K subscribers
Post #453 6.39K
HR-стратегия Лаборатории

Ключевая проблема найма опытного топ-специалиста заключается в том, что он уже нашёл себе отличное место работы, и вы вряд ли сможете его перекупить. В таком случае отличная стратегия — растить мат. ожидание за счёт числа попыток, надеясь на то, что вы сможете заинтересовать его задачей или его ровно сейчас отпугнули на текущем месте работы.

1️⃣ Нанимаем по хардам — софты растим внутри. Применение софтов на линейных позициях необходимо на порядок в меньший промежуток времени, и поэтому их недостаток проще закрыть руководителю, чем отсутствие хардов. Как показала практика моей команды, софты можно успешно развивать у любого технаря. Именно по этой причине я всегда отдам предпочтение джуну с прокаченным хардам, а не «синьору» с умением складно оправдываться за отсутствие результата.

2️⃣ Найм — задача руководителя, а не HR. Ответственность за качество и укомплектованность команды нужно брать на себя. Любая ошибка найма перекроет время, потраченное на проактивный поиск с необходимым CIR.

3️⃣Нанимаем только тех, кто хочет приносить пользу компании, а не удовлетворять свой научный интерес. Наша профессия содержит много пространства для исследований, но большая часть из них не приносит практического результата и оптимизирует сотые доли процента на синтетических датасетах. Многие эксперименты не нужно проводить, если у вас есть теоретическая база, которая может оценить масштаб ожидаемого эффекта. Нередко желание проводить такие эскперименты, говорит о недостаточном количестве практики на этапе обучения и для этого являения у меня даже есть целый термин.
Нейросетевой недотрах — огромное желание обучить нейроночку, которая не нужна или избыточна для решения бизнес-задачи.

4️⃣ Не ограничиваем скорость роста формальными временными рамками. Если вы вкладываетесь в рост софт-навыков, то ваша команда становится очень конкурентной на открытом рынке, и джун сможет продать себя за синьора и даже CDSа (знаю такой случай). В таком случае важно вовремя проводить апгрейд грейда согласно скорости достижения определённого уровня, а не за выслугу лет. В противном случае вы повысите мат. ожидание поиска топ-специалиста у конкурентов.

5️⃣Привлекаем таланты за счет HR-бренда и сарафанного радио. Время потраченное на выступления на конференциях, запущенные курсы, ведение личного блога и другие публичные активности существенно окупается скоростью найма за счет улучшения релевантности входного потока. Повышенная удовлетворенность команды включает сарафанное радио и приводит к аналогичному результату.

6️⃣ Работаем со студентами и стажерами. Большинство топ-специалистов, которых вы хотите сейчас нанять были когда-то студентами технических вузов. Сейчас вы смотрите на них и мечтаете чтобы они стали членами вашей команды, но вы упускаете большой поток студентов, которые еще не стали звездами и вам не поздно вырастить их внутри, если вы сами когда-то были настоящими синьорами.

📸 Глава Лаборатории машинного обучения в окружении джунов и миддлов, май 2022.
  • 🔥 42
  • ❤ 17
  • 👍 9
  • 👎 2
  • 🤔 1
  • 🙈 1
More from @not_boring_ds
  1. Sep 19, 2026💩 Как улучшить F1-micro и насрать рекламодателю — в прямом смысле Вас тоже бесит, когда в…
  2. Sep 5, 2026Как научиться предсказывать что угодно? 🔮 На видео спикер рассказывает, что его команда н…
  3. Sep 4, 2026Конференция, на которой точно не соскучишься🎙️ 26 сентября Яндекс празднует 10-летие Data…
  4. Sep 3, 2026🎙 Мини-интервью с руководителем ML-департамента рисков в Яндекс Финтехе Владимир Ершов —…
  5. Aug 29, 2026🤣 Как за год заработать банку 50 тысяч 👼 После того как я стал руководителем, мне хотело…
  6. Aug 26, 2026✈️ Альфа оплатит до 20 000 рублей на обеды состоятельным сотрудникам Сбера 🍽 У премиальны…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →