Вчера amazon выкатили новый сервис CodeGuru - автоматический code reviewer.

Это ai based сервис “powered by machine learning, best practices, and hard-learned lessons across millions of code reviews and thousands of applications profiled on open source projects and internally at Amazon”

На данный момент поддерживает только java.

Ценник на первый взгляд конский.

Но давайте взглянем в примеры расчетов.
Предполагается, что разработчик на java генерирует 2400 строк кода за рабочий месяц. CodeGuru за это возьмет $18.

Имея опыт разработки на java хотел бы заметить, что это довольно мало.
Разрабатывая на более выразительных языках в ленивом режиме, у меня получается в 2 раза больше кода.
Да, я считал :) Да, я контрол фрик :) Да, про это будет отдельный пост :)

Либо ребята Безоса лукавят, либо у них там в долине какой-то тотальный расслабон.

Почему эта новость важна?

Aws не совершили прорыв.
Уже существуют ai based инструменты для анализа кода: deepcode.ai, codota.com, tabnine.com.
Так же существует много классических статических анализаторов, которые можно встроить в ci.

Во-первых, кажется, что это контр-продуктивный шаг.
Основным преимуществом анализа указывается снижение утилизации CPU. Зачем это нужно компании, которая зарабатывает с продажи процессорного времени?
Мне кажется, таким образом покупается лояльность пользователей, что автоматом увеличивает LTV.
Если вы занимаетесь бизнесом, но еще не читали такие книги как «клиенты на всю жизнь» и «обнимите своих клиентов», вам определенно стоит их прочитать.

Во-вторых, если революцию нельзя предотвратить, нужно ее возглавить.
Лет 10 назад читал интервью создателя «веселой фермы» для vk. Он говорил, что несколько десятков клонов веселой фермы в выдаче vk - его собственные. Зачем тратить усилия на борьбу с конкурентами, если можно их просто размыть.

В-третьих, расширение экосистемы и vendor lock.
Aws сейчас занимает без малого половину рынка, и при этом они не лучшие по цене. Чем больше сервисов клиент сможет получить в режиме «одного окна», тем меньше он будет думать о смене провайдера.

В-четвертых, рост рынка анализа кода.
По неподтвержденным данным сейчас это около $14B и до 2025 вырастит до $26B.

В-пятых, почему не купили существующего игрока этого рынка?
Aws располагает большим арсеналом ML-сервисов и обучить сеть на исходниках наверняка не стоило больших денег. Заметьте, сервис не заявляется как «статический анализатор», разговор идет только про ML.

И последнее. Время уникальных снежинок, рок звезд и 10x инженеров близится к закату. В последнее время открылись врата ада и в айти повалилось огромное количество людей с совершенно разным бэкграундом или совсем без него.

Надо больше кода -> надо больше инженеров -> приходится снижать планку -> кому-то нужно разбирать получившееся добро -> надо больше инженеров.

Для того чтобы компании не завалило под грудами легаси, бизнесу требуются инструменты автоматического контроля продуктов на всех этапах его производства и эксплуатации.

Теперь разработчик ПО не творец. Он просто юнит в большой армии перекладывателей кода из SO и старых проектов в новые проекты. Никакой больше романтики.
Даже верстку уже умеет генерировать AI по ручным скетчам. Не знали? Вот, например: https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
Так же в тему будет вот такая статья о великой компании Oracle (лицензия БД которой стоит $50k на один процессор): https://habr.com/ru/post/429946/

Если до текущего дня использование анализаторов кода было маркером сознательности компаний, то сейчас мы переходим в новый век. Проверка кода как сервис заставит плакать владельцев галер горькими слезами. Больше не получится с той же легкостью что и раньше перепродавать закончивших курсы «java senior за месяц» втридорога заграничным клиентам. Теперь заказчики будут автоматически получать отчеты о том, что им продают под видом результата работы скиловых разработчиков. Запомните этот твит (с)