Пора признаться, что мы запустили в режиме раннего тестирования holistic.dev - инструмент для автоматического поиска проблем в SQL-запросах и архитектуре баз данных!

Что это такое?
Holistic.dev - это статический анализатор в виде SaaS. Скорее всего вы уже используете статические анализаторы в классических языках программирования. Но для SQL таких инструментов нет.
Мы нашли способ извлечения знаний о структуре связей между данными во всем вашем проекте на основе схемы базы данных и наборе SQL-запросов. Эти знания позволяют нам автоматически следить за согласованностью существующих связей и предоставлять инструменты для автоматического поиска проблем.


Кому это нужно?
Всем, кто думает о производительности и архитектуре своей базы данных. Обычно, больше всего это заботит DBA :) Но DBA есть не во всех компаниях, и довольно часто вопросами производительности приходится заниматься разработчикам.

Если для работы с базой из приложения вы используете ORM, то, как правило, вы узнаете о всех проблемах, когда все уже стало совсем плохо на продакшене под нагрузкой.
Чтобы узнавать о проблемах заранее, можно автоматически отправлять все запросы, которые попадают в базу на анализ и получать отчеты о возможных проблемах еще до того, как вы с ними столкнётесь.

Если вам повезло и вы пишите на чистом SQL, то, во-первых, вы можете отправлять запросы на анализ не дожидаясь проблем в продакшене еще на этапе разработки и/или в CI, а во-вторых, кроме проблем с производительностью запросов вам так же пригодятся подсказки по улучшению архитектуры базы и упрощению запросов. Это позитивно влияет на скорость онбординга новых сотрудников, повышение общего уровня SQL-разработчков, и уменьшение time-to-market.


Что умеет наш инструмент?
Умеет анализировать схему базы данных и запросы. НЕ ТРЕБУЕТ ПРЯМОГО ПОДКЛЮЧЕНИЯ К БАЗЕ И НЕ ИМЕЕТ ДОСТУПА К ДАННЫМ!
Работает только на исходных текстах запросов, которые пользователь присылает самостоятельно.

Расскажет о том, что можно улучшить в схеме базы данных (DDL) и в каждом из запросов (DML). На данный момент реализовано 70 правил, которые включают, например, рекомендации из Don't Do This. Умеет находить колонки в условиях в WHERE, которые не встречаются в индексах.

Знает какие типы у полей будут в результате выполнения и могут ли там появиться NULL-значения, даже если эти поля являются результатом вычислений или сложных JOIN.
Знает, сколько строк вернет запрос (!!!) :) Нет, конечно не в точных цифрах, а в категориях none, one, one or none, many or none.
Для тех, кто пишет на чистом SQL, это поможет сравнить типы и ожидаемое количество строк в приложении с типами результатов выполнения запросов без тестов, код ревью и дебага :)

На данный момент поддерживается синтаксис Postgresql до 13 версии включительно.
Понимает схемы, таблицы, вьюхи, все core функции и операторы, пользовательские функции и операторы, знает про много разных расширений (extension).

В пару простых операций можно автоматизировать экспорт запросов непосредственно из боевой базы, и получать извещения о найденых проблемах при их появлении.
Это возможно сделать как на on-premise установках, так и в managed базах (AWS RDS, Yandex.Cloud, Digital Ocean и тд). В ближайшее время мы подготовим FaaS для основных cloud-провайдеров.