Канал о разработке программных продуктов с нейросетями: недетерминизм, архитектура, оценки качества, агентные связки и инженерная практика без хайпа и магии. Пишу книгу, делюсь черновиками, наблюдениями и рабочими подходами.
Еще веду @madteacher_channel
Post #48
520
Jev - хайп из ничего? 👀
Последнюю неделю в сети только и слышно о новой LLM - Jev. При этом, многие инфлюенсеры как с цепи сорвались и кричат о ее детерминизме и здесь как бы и да - он «есть», как и огромное НО...
В целом, детерминизм можно разделить на 2 типа: по форме и по содержанию. Язык программирования удовлетворяем обоим, а чистая LLM, без какой-либо обвязки, где предусмотрена валидация и цикл исправления ошибок – ни одному из них. Jev же гарантирует только один тип детерминизма – по форме.
Другими словами, модель всегда будет возвращать валидный ответ (JSON, 1/0 и т.д.), который спокойно распарсится, но вот к содержимое этого ответа все равно остается недетерминированным. Да, не настолько, как у классической LLM, но все же недетерминированным 🤣
Если же говорить о идеальной области применения самой модели, то это та, где не требуется размышлений: классификация, систематизация, ранжирование, принятие быстрых решений и т.д., а нужна лишь реакция на входные данные/событие 😏
В теории мультиагентных систем такие агенты, которые просто реагируют на что-то в окружающей среде, считаются реактивными. Те же, которые планируют что-то наперед – проактивными. И вот Jev как раз хорош в первом типе задач, где нужно быстро принять решение (да и ни на что другое он в принципе не способен) 😄
Последнюю неделю в сети только и слышно о новой LLM - Jev. При этом, многие инфлюенсеры как с цепи сорвались и кричат о ее детерминизме и здесь как бы и да - он «есть», как и огромное НО...
В целом, детерминизм можно разделить на 2 типа: по форме и по содержанию. Язык программирования удовлетворяем обоим, а чистая LLM, без какой-либо обвязки, где предусмотрена валидация и цикл исправления ошибок – ни одному из них. Jev же гарантирует только один тип детерминизма – по форме.
Другими словами, модель всегда будет возвращать валидный ответ (JSON, 1/0 и т.д.), который спокойно распарсится, но вот к содержимое этого ответа все равно остается недетерминированным. Да, не настолько, как у классической LLM, но все же недетерминированным 🤣
Если же говорить о идеальной области применения самой модели, то это та, где не требуется размышлений: классификация, систематизация, ранжирование, принятие быстрых решений и т.д., а нужна лишь реакция на входные данные/событие 😏
В теории мультиагентных систем такие агенты, которые просто реагируют на что-то в окружающей среде, считаются реактивными. Те же, которые планируют что-то наперед – проактивными. И вот Jev как раз хорош в первом типе задач, где нужно быстро принять решение (да и ни на что другое он в принципе не способен) 😄
- 👍 2
- 👎 1
