Retrieval-Augmented Generation (RAG) на Node.js с Podman AI Lab и React

Retrieval-Augmented Generation (RAG) сочетает ИИ-модель со внешней базой знаний, чтобы дать более точные и информированные ответы. В этой статье рассказывается, как создать RAG-чатбот на Node.js, используя Podman AI Lab и React.

🔧 Что входит в стек:
* Node.js для серверной логики
* React для фронтенда
* Podman AI Lab для развёртывания моделей и управления векторными хранилищами
* LlamaIndex для индексации и поиска по документам
* LangChain для построения цепочек запросов
* OpenAI или Ollama как LLM-провайдер

📁 Этапы реализации:
1. Установка и запуск Podman AI Lab
2. Подготовка и загрузка документации (например, Markdown-файлов)
3. Индексация данных с помощью LlamaIndex
4. Создание backend API на Node.js
5. Интеграция с LangChain и вызов LLM
6. Реализация фронтенда на React для общения с ботом

🚀 Фишки:
* Поддержка как локальных, так и облачных моделей
* Удобный UI для экспериментов с векторами и цепочками
* Возможность расширения и кастомизации пайплайнов

https://developers.redhat.com/articles/2025/03/10/retrieval-augmented-generation-nodejs-podman-ai-lab-react#node_js_rag_chatbot_recipe

✍️ @nodejs_lib