1 квітня Amazon анонсував MCP Servers, і це була не жартівлива новина. По суті, це зручна заміна AWS CLI, яка значно прискорює процес розробки. Проєкт поки що перебуває у глибокій альфа-версії, але я вже протестував його разом із Claude Desktop та Cursor і хочу поділитися власними враженнями.

При використанні Cursor ефективність виявилась нижчою через те, що змішувалися код, архітектура та інфраструктура. Була ідея налаштувати кастомний режим, але я вирішив цього не робити і переключився на Claude Desktop. Там мені вдалося зосередитись виключно на одному рівні й успішно вирішити кілька робочих завдань, не покидаючи інтерфейсу Claude. Вони були пов’язані з Visual Prompt Engineering, але це зовсім інша історія.

Короткий огляд AWS MCP серверів:

🔸Core MCP Server – відповідає за підключення та конфігурацію інших MCP серверів, а також забезпечує логування. Ідея окремого сервера для керування всією екосистемою мені сподобалася.
🔸AWS CDK MCP Server – генерує інфраструктуру як код (IaC), дотримуючись рекомендацій AWS Well-Architected. Особисто не тестував, бо використовую Terraform, лише переглянув source code. CDK підтримує багато ресурсів, включно з Lambda Powertools. Планую повернутись до нього під час запуску наступного проєкту на serverless AWS, щоб додатково протестувати AWS Lambda Powertools (TypeScript).
🔸Nova Canvas MCP Server – дозволяє створювати зображення. Саме цей сервер я використовував найактивніше, щоб протестувати кілька гіпотез на моделі від AWS Nova Canvas.
🔸Cost Analysis MCP Server – створений для аналізу та оптимізації витрат на AWS. Конкретних завдань із ним ще не вирішував, перше враження не дуже. Проте сама ідея дуже корисна, і як тільки вийде стабільна версія, планую активно застосовувати його під час архітектурних рев'ю.
🔸Bedrock Knowledge Base Retrieval – сервер для роботи з Amazon Bedrock Knowledge Bases. Поки не маю проєктів із Bedrock KB, тому навіть не переглядав source code.

Корисні посилання:
🔗 Офіційний анонс на AWS Blog
🔗 AWS MCP Servers на GitHub
🔗 Для встановлення більшості Python-based MCP серверів потрібен uv (сучасний Python package manager)

Резюме:
MCP Servers — перспективні інструменти, які вже зараз варто вивчати та пробувати застосовувати у своїх проєктах, а цей AWS проєкт хороший вибір для цього.