Що змінилося у розробці через AI?
Поділюсь своїм спостереженнями, що відбувається з розробкою через використанням Copilot/ChatGPT/LLMs.

1. В кодовій базі або системі відстеження завдань почали зберігати не тільки діаграми, але й промпти.
2. Стала важливішою підтримка консистентності кодової бази. Раніше це покращувало лише читання коду, а тепер ще його генерацію за допомогою Copilot/Tabnine/etc/
3. Стало простіше пояснювати інженерам протокол Server-Sent Events та його застосування. Для цього досить показати, як працює ChatGPT.
4. Бізнес сам почав просити додати кодогенерацію OpenAPI 3. Процес розробки не повинен бути блокером для створення плагінів ChatGPT.
5. Для розробників iPhone перетворився з камери на корисний самостійним пристрій. Чашка кави та ChatGPT з голосовим вводом допомагають розбити фічу на завдання.
6. Прискорилася інфляція досвіду (тобто він швидше знецінюється).Доводиться навчатися більше, хоча куди ще більше?
7. Генерація коду фронтенд компонентів з дизайну в Figma приєдналася до хайпу AI. Додався ще один аргумент у дискусію "Вкладатись у свою дизайн систему або використовувати готову?"
8. Спитаю у ChatGPT звучать так само часто, як погуглю. Цікаво як швидко з'явитися для цього дієслово?
9. Значно зросла цінність навичок code review та вміння розібратися у чужому коді.
10. З'являються посади промпт-інженерів.

На завершення повторю те, що я вже говорив: AI не забирає у вас роботу. Це зробить інженер, який вміє його використати.