@node_of_time ist ein "Fenster zur Welt". Zur realen Welt, ohne Schnörkel, Lügen und leerer Versprechungen. Fenster in die Vergangenheit, wie wir sie kennen oder nicht kennen. Fenster in die Zukunft, wie wir sie gestalten.
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🇸🇬 In Singapur wurde ein Server mit menschlichen Neuronen gestartet
In Singapur wurde ein Cluster aus 20 CL1-Biocomputern aufgebaut. In diesen arbeiten rund 16 Millionen lebende menschliche Neuronen, die aus induzierten pluripotenten Stammzellen gezüchtet wurden. Die Neuronen sind auf Elektrodenarrays angeordnet. Das System sendet den Neuronen Signale, liest ihre Reaktion aus und nutzt das Feedback zum Lernen. Die Entwickler sehen eine solche Architektur als geeignet für Aufgaben der KI, Robotik und Medikamentenforschung.
Der größte Vorteil ist der geringe Energieverbrauch. Der gesamte Komplex benötigt etwa 0,85 bis 1 kW, während moderne Hochleistungs-GPU-Racks mehr als 100 kW verbrauchen können. Einen direkten Vergleich ihrer Leistung gibt es bislang nicht, aber der Unterschied bei der Energieeffizienz zeigt, warum man überhaupt mit lebenden Neuronen experimentiert. Es gibt jedoch auch einen ernsthaften Nachteil: Neuronen-Kulturen leben nur etwa sechs Monate, danach müssen sie ersetzt werden.
Im Moment klingt das alles wie der Beginn einer düsteren Dystopie: Heute sind es einige Millionen Neuronen in einem Labor-Rack und morgen zeichnet sich bereits die Vorstellung einer ganzen „Farm“ ab, in der Menschen in Kapseln mit Elektroden am Kopf liegen und als Teil eines Rechensystems arbeiten. So weit ist es natürlich noch sehr weit weg, aber die Entwicklung von Biocomputern lässt unweigerlich genau an solche Szenarien denken.
💥 Unser Kanal: Node of Time DE
💥 Unsere Website: nodeoftime.com
In Singapur wurde ein Cluster aus 20 CL1-Biocomputern aufgebaut. In diesen arbeiten rund 16 Millionen lebende menschliche Neuronen, die aus induzierten pluripotenten Stammzellen gezüchtet wurden. Die Neuronen sind auf Elektrodenarrays angeordnet. Das System sendet den Neuronen Signale, liest ihre Reaktion aus und nutzt das Feedback zum Lernen. Die Entwickler sehen eine solche Architektur als geeignet für Aufgaben der KI, Robotik und Medikamentenforschung.
Der größte Vorteil ist der geringe Energieverbrauch. Der gesamte Komplex benötigt etwa 0,85 bis 1 kW, während moderne Hochleistungs-GPU-Racks mehr als 100 kW verbrauchen können. Einen direkten Vergleich ihrer Leistung gibt es bislang nicht, aber der Unterschied bei der Energieeffizienz zeigt, warum man überhaupt mit lebenden Neuronen experimentiert. Es gibt jedoch auch einen ernsthaften Nachteil: Neuronen-Kulturen leben nur etwa sechs Monate, danach müssen sie ersetzt werden.
Im Moment klingt das alles wie der Beginn einer düsteren Dystopie: Heute sind es einige Millionen Neuronen in einem Labor-Rack und morgen zeichnet sich bereits die Vorstellung einer ganzen „Farm“ ab, in der Menschen in Kapseln mit Elektroden am Kopf liegen und als Teil eines Rechensystems arbeiten. So weit ist es natürlich noch sehr weit weg, aber die Entwicklung von Biocomputern lässt unweigerlich genau an solche Szenarien denken.
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