Какие существующие технологии и стандарты получили новое дыхание и широкое распространение с развитием LLM?

Давно стал наблюдать прям засилье Tailwind и некоторых других технологий, как мне кажется получивших буст именно из-за развития LLM. Перечислю то что помню, накидайте в комментах если вспомните что-то еще.

Markdown
Формат и раньше был популярен (спасибо GitHub!), но теперь он незаменим. LLM прекрасно понимают его простую и логичную структуру, md-тексты легко читаются моделями и обеспечивают эффективную токенизацию. Стал стандартом в чат-интерфейсах и при хранении знаний в RAG-ах. Microsoft недавно выпустила библиотеку markitdown, которая парсит документы из разных форматов в md.

Tailwind CSS
Если вы попросите практически любой AI сгенерировать вам фронтенд, это будет Tailwind CSS.
Utility-классы, можно их любить или не любить, но они сейчас везде и на это есть причина. LLM любят Tailwind потому что их классы универсальны + in-html стайлинг - можно сразу генерировать html со стилями, а не иметь css-классы отдельно. Плюс какой-никакой стандарт, в то время как при семантическом CSS все в разнобой, а это не помогает трейнить модели.

ShadCN
Коллекция UI-компонентов, построенных поверх Tailwind и Radix UI. Ну просто Twitter Bootstrap сегодняшнего дня. Активно используется и поддерживается экосистемой Vercel, которая сейчас является одной из ключевых компаний, развивающих UI для AI-приложений (например, платформа v0.dev была одной из первых в генерации UI).
Поэтому все AI-стартапы так похожи внешне, они почти всегда сделаны на ShadCN. Хотите чтобы ваш вайб-кодинг проекты чем-то отличались - как минимум подберите тему, но есть еще много способов, например симпатичный https://magicui.design или вот ловите сразу подборку https://github.com/birobirobiro/awesome-shadcn-ui

Mermaid-диаграмы
Текстовый формат для создания визуальных диаграмм (графов, схем и т.д.), он проще чем UML и прекрасно дружит с макдаун. Диаграммы Mermaid теперь повсеместно используются в чат-интерфейсах и документации, если вы попросите Claude сделать диаграмму БД, то скорее всего она сделает артифакт в формате mermaid, встроенный просмотрщик не так удобен, я предпочитаю копировать их код в https://mermaid.live

OpenAPI (Swagger)
OpenAPI стал важным компонентом в построении автоматических агентов и AI-ассистентов, взаимодействующих с внешними сервисами и системами. Те же Custom GPTs поддерживают внешние вызовы (function calling) простым импортом OpenAPI доки.


💡 Почему это важно для разработчиков и активных пользователей AI?
- Владение этими инструментами само по себе становится конкурентным преимуществом для специалистов на рынке.
- Делаете RAG? Используйте Markdown/Mermaid как можно шире: для хранения документов, для рендеринга артефактов, для чат интерфейсов, и не только. Например, у нас однажды была задача сделать ризонинг на основе большого количества блок-диграм в PDF - мы это все транформировали в mermaid и метрики взлетели.
- тема холиварная, но по дефолту я бы не стал сегодня делать API на GraphQL - REST победил.

Здесь я хотел сосредоточиться на технологиях, которые выросли на волне GenAI, но есть еще те которые появились скорее благодаря им, например - MCP (о нем хочу отдельный пост сделать).