Вайбкодинг устарел. Теперь мы передаём ИИ продуктовый цикл целиком.

Примерно ~ этой осенью у человечества технически дозрел и сформировался фреймворк построения архитектуры проектов на feedback-loop, long-run agents, скиллах. И теперь архитектура комплексных и даже динамических систем, работающих на ИИ теперь ограничивается в основном воображением человека.

Если раньше ИИ был ненадёжным даже в банальном формате выдачи - не было даже json формата, то теперь ИИ может работать неделю подряд и выдавать за эту неделю качественный результат. А результат будет лучше работы человека-специалиста.

Главная проблема - качество отдельных элементов системы. На скиллах строится всё. Реально рабочие скиллы делать долго, дорого и тяжело. Ещё тяжелее заставлять эмпирическим путём обучаться ИИ.
Но решение уже довольно наглядно видно по новостям - на рабочих вешают камеры и заставляют обучать на своих движениях - будущие движения для роботов. В айти же ещё проще. Здесь многие виды работы уже изначально существуют в символическом виде: задача, контекст, последовательность действий, инструменты, результат, критерии качества. Задачи изначально легко превратить в инструкции, не нужны камеры и сканеры рук. Просто каждый хороший специалист пишет скилл на свою работу. Ну и поддерживает его в рабочем состоянии. Лучшие специалисты превращаются в skill.md

Дальше будет только интереснее, ведь в начале этого года нейронки даже не умели генерить фотки с прозрачностью ))