День 2. Патрик Коллисон на Startup School

Второй день начался с разговора Патрика Коллисона, сооснователя и CEO Stripe, и Харжа Тага́ра.

Сначала говорили о том, чему стоит учиться в эпоху AI. Коллисон сравнил знания в голове с L1-кэшем компьютера: даже если модель способна найти или вычислить ответ, уже усвоенное человеком знание доступно быстрее и позволяет совершать больше мыслительных итераций. По его словам, способность программировать, рассуждать, писать и ясно общаться по-прежнему высоко ценится. Сам он пока не использует автоматически сгенерированные ответы в почте и мессенджерах и считает человеческое письмо более точным и содержательным.

Затем разговор перешёл к учёбе и основанию компаний. Коллисон дважды уходил из университета ради стартапов и возвращался обратно. Он сказал, что бросать колледж необязательно: если человеку нравится учиться, нет ничего плохого в том, чтобы закончить образование. При этом уход из университета не является необратимым решением и, по его опыту, впоследствии почти никого не интересовал.

Коллисон также предостерёг студентов от идеи, что нынешний момент — последняя возможность создать компанию и избежать будущего «постоянного низшего класса». По его словам, люди регулярно воспринимают новые технологии как окончательное переустройство общества, но предпринимательские возможности в Кремниевой долине продолжают появляться десятилетиями.

Stripe родился после Startup School 2009 года. После мероприятия Патрик и Джон Коллисоны пошли за суши, а по дороге решили начать работать над платежной компанией. Они предполагали, что проект займет несколько месяцев; прошло почти 17 лет.

Идея Stripe казалась одновременно очевидной и неправдоподобной. Интернет-платежи были сложными и неудобными, но банки и партнеры с трудом воспринимали двух молодых основателей как серьезную финансовую компанию. По словам Коллисона, их удерживала конкретная проблема, которую пользователи действительно испытывали и хотели решить.

До публичного запуска Stripe прошло почти два года. Коллисон объяснил это требованиями к безопасности, банковским партнерам, движению денег, инфраструктуре и надежности. При этом компания не строила продукт в изоляции: первый реальный пользователь появился примерно через два месяца после начала работы. Функции добавлялись вслед за его запросами — просмотр платежей, возвраты и вывод средств. Число пользователей затем увеличивалось каждый месяц до публичного запуска.

Обсуждая стартапы в эпоху AI, Коллисон предположил, что прежний подход с поиском маленькой свободной ниши может стать более конкурентным. Поскольку создавать программное обеспечение стало дешевле, основателям, возможно, придется выбирать более амбициозные и менее очевидные направления.

Еще один его совет — думать не только о возможном провале, но и об успехе. Перед привлечением значительного капитала основателю стоит спросить себя, хочет ли он заниматься этой компанией 10, 17 или 30 лет. В любом бизнесе будет много рутинной работы, поэтому важна привлекательность всей области и долгосрочной миссии, а не только отдельных интересных задач.

Коллисон также не согласился с тем, что несколько крупных AI-лабораторий заберут всю экономическую ценность. Он привел исторический пример Google: даже организация с выдающимися специалистами, капиталом и инфраструктурой не может одновременно реализовать все возможные направления. По его ожиданиям, AI создаст не только несколько крупных победителей, но и тысячи новых компаний.

В заключение Коллисон поделился наблюдениями из данных Stripe. По его словам, число новых компаний на платформе выросло почти вдвое год к году — это один из крупнейших скачков, которые они наблюдали. При этом медианный новый бизнес работает лучше, чем год назад, а компании быстрее достигают первых уровней выручки.