TGViewer
Channel Public Channel
NLP stuff

NLP stuff

@nlp_stuff

مطالب خوب و به‌دردبخور در حوزه‌ی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی!

شکرشکن شوند همه طوطیان هند
زین قند پارسی که به بنگاله می‌رود

اگر انتقاد، پیشنهاد و یا مطلب مفیدی (لینک، پست و ...) داشتید:
@AliAkbarBadri
@mmsamiei
@MmahdiAghajani
Open in Telegram
Subscribers
3.86K
Photos
147
Videos
1
Links
278

Showing posts older than #55 · Back to latest

Older Posts 14 shown
Post #53 735
از پرسه زدن بی‌هدف در توییتر و اینستاگرام و تلگرام و یوتیوب خسته شده‌اید؟
پنج دقیقه هم در فروم هاگینگ‌فیس پرسه بزنید؛ یاد بگیرید، بپرسید و باز هم یادبگیرید و فرهیخته بشید!


https://discuss.huggingface.co/

#link

@nlp_stuff
Post #49 1.11K
بعد از تموم کردن مجموعه ویدیو‌ی قبلی، برای جبرخطی می‌تونید این دوره‌ی معروف را هم ببینید و با فرمول‌ها و محاسباتش هم بهتر و بیشتر آشنا بشید. این هم ۴ ساعته کلش و دوره‌ی خوبیه و لهجه‌‌ی استاداش هم قشنگه!
قسمت آخر این لیست کل دوره را در یک ویدیو آورده.

این دوره روی کورسرا هم هست که اونجا هم می‌تونید ببینید و تمرین‌هاش رو انجام بدید و مدرکش را بگیرید بگذارید لینکداین صفا کنید!!☺️

سعی کنید جبرخطی و آمارتون رو قوی کنید که خیلی به دردتون می‌خوره!

https://www.youtube.com/playlist?list=PLiiljHvN6z1_o1ztXTKWPrShrMrBLo5P3

#coach
#course

@nlp_stuff
Post #48 1.01K
مقاله‌ی برنده‌ی ACL2020

این مقاله امسال جایزه‌ی بهترین مقاله‌ی کنفرانس ACL2020 را برنده شد. حتما بخونیدش. لینک پایین هم ویدیوی توضیحات یکی از نویسندهاشه!

حرف حساب این مقاله اینه که به جای این که برای ارزیابی مدل‌ها بیایم از روش «آموزش روی دیتای آموزشی و گرفتن یک عدد آماری روی دیتای تست» استفاده کنیم، واسه هر تسکی جنبه‌های مختلفی را بررسی کنیم.
مثلا تسک sentiment را در نظر بگیرید. یک جنبه برای این تسک اینه که با اضافه کردن یک جمله مثبت در پایان جمله ورودی نباید میزان مثبت بودن جمله کاهش پیدا کنه.
یا مثلا اگر کلمه خنثایی در متن ورودی با کلمه خنثای دیگه‌ای جایگزین شد نباید لیبل متن (مثبت، منفی یا خنثی) تغییر کنه.
یا مثلا برای تسک NER یک جنبه می‌تونه این باشه که عوض کردن اسم کشور نباید نتیجه را تغییر بده.

در پایان: برای مقاله شاخ دادن لازم نیست حتما منابع سخت‌افزاری شاخ و مدل گنده‌ای داشت و هنوز هم ایده‌ها می‌تونند‌ موفق باشند.

https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.442.pdf

https://slideslive.com/38929272/beyond-accuracy-behavioral-testing-of-nlp-models-with-checklist

#read
#paper

@nlp_stuff
Post #46 1.1K
این مجموعه ویدیو به درک و شهود از مفاهیم جبرخطی خیلی خیلی کمک می‌کنه. سر جمع حدودا ۳ ساعته. خوراک دوران قرنطینه!
سعی کنید جبرخطی و آمارتون رو قوی کنید که خیلی به دردتون می‌خوره.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

#coach
#course

@nlp_stuff
Post #45 873
NLP stuff در این پست از انتشارات overfit، یک رشته‌پست‌ به نام «داستان ترنسفورمرها» را شروع کردیم که به امید خدا قصد داریم داستان لزوم، پیدایش و حیات ترنسفورمرها را شرح بدیم. این اولیشه. نظر فراموش نشه! اگر پست خوبی داشتید خبر بدید که در انتشارات بگذاریم. https:/…
در دومین پست از رشته‌‌پست‌ «داستان ترنسفورمرها»، انواع مکانیزم‌های توجه را بررسی کردیم.
لطفا بخونید و نظر بدید!

اگر پست خوبی داشتید خبر بدید که در انتشارات بگذاریم.


https://virgool.io/overfit/transformers2-ch6ojadripur

#read
#blog
#overfit

@nlp_stuff
ویرگول داستان ترنسفورمرها (۲): attention برمی‌خیزد! در دومین پست از رشته‌پست «داستان ترنسفورمرها» انواع مدل‌های مکانیزم توجه و کاربردهایش را بررسی مختصری کردیم!
Post #44 672
قابل توجه علاقه مندان به حوزه چت‌بات‌ها و دیالوگ سیستم‌ها، parl ai یک پلتفرم ارائه شده توسط فیسبوکه که از اون میشه برای کارکردهایی نظیر آموزش و ارزیابی و به اشتراک‌گذاری و استفاده از مدل‌های مکالمه‌ای آموزش دیده شده توسط دیگران استفاده کرد. در ضمن بالای ۱۰۰ تا دیتاست متنوع دیالوگ رو هم تو خودش جا داده، میتونین کیفش رو ببرید.
کار کردن باهاش و تعریف تسک و مدل توش یه کم پیچیده‌ست ولی دستتون که راه بیفته متوجه میشین که چه روش جالبی رو برای مدل کردن کلی مسأله دیالوگ انتخاب کردن.
با توجه به تلاش‌های Facebook research در سال‌های اخیر میشه این حدس رو داشت که تمرکز اصلی اونها در جبهه nlp روی حوزه چت‌بات‌هاست.

#tool

@nlp_stuff
Post #38 856
دوره آموزشی زیاد معرفی کردیم که دارن روی طاقچه‌ی کانال خاک می‌خورن؛ ولی این یکی را هم چون به نظر خوب و کامله، داشته باشید:
شرکت دکتر اندرو انگ (کلمه‌ی ng، ان‌جی خونده نمی‌شه بلکه یه جورایی مثل eng تلفظ می‌شه‌‌) و شرکا یه کورس جدید برای پردازش زبان طبیعی روی کوسرا گذاشتند که شامل چهار بخشه و تا الان دو بخشش آماده شده و در دسترسه.
در این عکس‌ها می‌تونید تیتر مطالبش را ببینید.


https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing

#coach
#course

@nlp_stuff
Post #34 825
یک مدل قوی و سرراست بر اساس ترنسفورمر برای تصحیح دیکته‌ (spell checker) زبان انگلیسی در این ریپو ارائه شده.

https://github.com/mhagiwara/xfspell

#tool

@nlp_stuff
Post #31 893
در این پست از انتشارات overfit، یک رشته‌پست‌ به نام «داستان ترنسفورمرها» را شروع کردیم که به امید خدا قصد داریم داستان لزوم، پیدایش و حیات ترنسفورمرها را شرح بدیم. این اولیشه.
نظر فراموش نشه!

اگر پست خوبی داشتید خبر بدید که در انتشارات بگذاریم.


https://virgool.io/overfit/transformers1-b31wtfstlwvc

#read
#blog
#overfit

@nlp_stuff
ویرگول داستان ترنسفورمرها (۱): ناکارآمدی بازگشتی‌ها مکانیزم توجه انقلابی در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی ایجاد کرد و باعث شروع سلطه‌ی ترنسفورمرها شد؛ در رشته پستی این معماری را توضیح دادیم.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →