TGViewer
NLP stuff NLP stuff @nlp_stuff · 3.86K subscribers
Post #70 2.32K
به نظر میاد فریمورک‌هایی که قراره به زودی همه چیزو رنده کنند، امثال Objax (از گوگل)، HAIKU (از دیپ مایند گوگل) و flax (بازم از گوگل) هستند که روی Jax (طبیعتا بازم از گوگل) درست شدند.
کتابخونه jax مستقیما از داده ساختار numpy استفاده می‌کنه (به تنسور تبدیل نمیشه) و روی gpu ران می‌شه و چون از کامپایلر xla استفاده میکنه با tpu سازگاری کامل داره. استفاده از numpy برای کد زدن قطعا خیلی راحت‌تره و خیلیا هم بلدن.
اولویت این کتابخونه‌ها سادگی و قابلیت شخصی‌سازی راحتشونه.

این دوتا توییت از آقای گودفلوی کبیر و آقای برثلوت (سازنده‌ی objax) را ببینید.
https://twitter.com/goodfellow_ian/status/1299753335524700160?s=09

https://twitter.com/D_Berthelot_ML/status/1299275145886875650?s=20


اینم گیت کتابخونه objax:
https://github.com/google/objax


اینم یه مقایسه اولیه بین سرعت پایتورچ و jax:
https://www.kaggle.com/grez911/performance-of-jax-vs-pytorch

اینا فقط سر نخه که بگیریم و بریم دنبال داستان.

با تشکر از دانیال علی‌حسینی، حامد شادباش و مهدی رضایی.

#twitter
#link

@nlp_stuff
More from @nlp_stuff
  1. Jan 6, 2026اندر حکایات بازی با کلمات: AI Engineering vs ML Engineering/Data Scientist این روزها عناوی…
  2. Mar 3, 2025مفهوم Agent چیست و چگونه کار می‌کنند؟ خانم چیپ هوین بلاگ پست مفصلی راجع به Agent (به قول ر…
  3. Feb 28, 2025خلاصه‌تر فکر کن از اونجایی که در مسائل استدلالی (reasoning) ، مدل برای رسیدن به جواب نهایی…
  4. Feb 23, 2025چه قدر تا بی‌کارشدن بک‌اندی‌ها فاصله داریم؟ عمده استفاده برنامه‌نویس‌ها از LLM‌ها در سطح پ…
  5. Feb 20, 2025به سوی سیستم‌۲ پیشرفت‌های هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، مدیون آموزش مدل‌های بزرگ دیپ لرنینگی روی…
  6. Feb 8, 2025مدل‌های استدلالی (reasoning) چیست و چگونه ساخته می‌شوند؟ حتما این روزها بارها مدل‌های استد…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →