بلاگی برای یادگیری GNN

شاید شما هم جزء اون دسته افرادی باشید که با افتادن گذر به مباحث مربوط به Graph Neural Network کمیتتون لنگ می‌زنه و به خاطر عدم مطالعه درست و حسابی پایه‌ای نتونستید با این جور مباحث ارتباط برقرار کنید. امروز دو تا لینک بلاگ درست حسابی براتون آوردیم که با خوندن اونها می‌تونید به مقدمات گراف در دیپ لرنینگ وارد بشید و از این به بعد خوندن مقالات این حوزه رو هم جزو گزینه‌هاتون قرار بدید. از خوبی‌ها این بلاگ اینه که از ب بسم الله به طرز روان و همه‌کس‌فهم و با تصویرسازی‌های موثر و فراهم کردن زمین‌بازی‌های تعاملی (playground) سعی کرده این مطالب رو توضیح بده. لینک اول راجع به داده‌های با ذات گراف و مسائلشون و ایده و ساختار GNN صحبت میکنه. لینک دوم هم در رابطه با چند گونه مختلف از GNN‌ها (نظیر GCN و GAT و ...) و پیاده‌سازی ایده کانولوشن روی گراف توضیح میده.

لینک اول:
https://distill.pub/2021/gnn-intro/

لینک دوم:
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/

پ.ن: قبلا در زمینه گراف یک کورس خوب هم در این پست [https://t.me/nlp_stuff/163] معرفی کرده بودیم.

#coach
#read
#blog

@nlp_stuff