TGViewer
NLP stuff NLP stuff @nlp_stuff · 3.86K subscribers
Post #190 2.95K
سری سخنرانی‌های NLP دانشگاه شهید بهشتی

عنوان:
Generationary and Exemplification Modeling:
Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples

ارائه دهنده: Roberto Navigli استاد تمام دانشگاه Sapienza University of Rome

در این سخنرانی که به دعوت دانشگاه شهید بهشتی برگزار میشه، دکتر Navigli قراره برامون روایت کنند که بجای اينكه يك انباره از معانی كلمات مثل وردنت یا بابل‌نت داشته باشيم، با دو رويكرد می‌تونيم برای معانی كلمات، با توجه به مثال‌هاشون، توضيح با تعريف توليد كنيم و در جهت مقابل هم برای معانی، با توجه به تعريفشون، مثال توليد كنيم. ایشون از خوبای رفع ابهام و سرپرست تیم بابل‌نت هم هستند و کارهاشون در این حوزه شهره خاص و عام شده! چالش‌هایی مثل XL-wsd گوشه‌ای از ادای دین ایشون به حوزه NLP است. پس دعوت می‌کنیم سخنرانی ایشون رو گوش کنید.

زمان ارائه: چهارشنبه ساعت ۱۶:۳۰

لینک:
https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg

#other

@nlp_stuff
More from @nlp_stuff
  1. Jan 6, 2026اندر حکایات بازی با کلمات: AI Engineering vs ML Engineering/Data Scientist این روزها عناوی…
  2. Mar 3, 2025مفهوم Agent چیست و چگونه کار می‌کنند؟ خانم چیپ هوین بلاگ پست مفصلی راجع به Agent (به قول ر…
  3. Feb 28, 2025خلاصه‌تر فکر کن از اونجایی که در مسائل استدلالی (reasoning) ، مدل برای رسیدن به جواب نهایی…
  4. Feb 23, 2025چه قدر تا بی‌کارشدن بک‌اندی‌ها فاصله داریم؟ عمده استفاده برنامه‌نویس‌ها از LLM‌ها در سطح پ…
  5. Feb 20, 2025به سوی سیستم‌۲ پیشرفت‌های هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، مدیون آموزش مدل‌های بزرگ دیپ لرنینگی روی…
  6. Feb 8, 2025مدل‌های استدلالی (reasoning) چیست و چگونه ساخته می‌شوند؟ حتما این روزها بارها مدل‌های استد…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →