حرکت به سمت پروداکشن با TFX!

تا الان شاید یادگرفته باشید که چه‌طور یه مدل خوب بسازید که کیفیت خوبی داشته باشه. اما این پایان کار نیست. حرکت از experiment به سمت production کمک می‌کنه تا قدرت AI رو به دنیای واقعی بیاریم. مثلا فرض کنید که یه محصول ترجمه ماشینی تولید کردید یا یه محصولی که بلده تحلیل احساسات درباره وقایع خاص بکنه. این محصول نیاز داره به صورت دوره‌ای کیفیتش سنجیده بشه، اگه لازم بود دوباره ترین بشه و اگه مدل‌سازی بهتری صورت گرفته مدل‌های جدید به جای مدل‌های قدیمی‌تر serve شوند بدون اینکه محصول پایین بیاد. اینجاست که نیاز به یه ابزار قدرتمند که بتونه برای ما یه پایپلاین درست کنه حس میشه. TFX یا همون TensorFlow Extended دقیقا همون ابزاریه که دنبالش می‌گردیم. یه ابزار open source که به صورت انتها به انتها کل پایپلاین رو برای ما پوشش میده. از چک کردن معتبر بودن داده تا مهندسی ویژگی‌ها و فاز ETL تا بررسی کیفیت مدل‌ها و پوش کردن اونها به صورت خودکار میتونه با TFX انجام بشه. این ابزار در واقع یه CI/CD برای مدل‌های ماشین لرنینگی محصول شما ست که میتونه کمک کنه توی پروداکشن بدون نگرانی مدل‌های جدید رو دیپلوی کنید و لذتش رو ببرید. اگه مفاهیمش رو بیشتر می‌خواید درک کنید این ویدیو رو از خانم Vergadia از تیم گوگل از دست ندید.

لینک ویدیو:
https://youtu.be/17l3VR2MIeg

#watch

پ.ن. در معرفی کانال به بقیه کوشا باشید!

@nlp_stuff