TGViewer
NLP stuff NLP stuff @nlp_stuff · 3.86K subscribers
Post #153 1.4K
شبکه عصبی خود را بهتر بفهمید!

خب احتمالا هر وقت که یه تسک دسته‌بندی یا رگرسیون و یا حتی تسک‌های NLP رو به دقت خوبی انجام دادید یه حس کنجکاوی درون‌تون بوده که چرا داره خوب کار می‌کنه! یا اینکه کدوم فیچر‌ها هستن که بیشترین تاثیر رو در تولید این خروجی با کیفیت دارند. احتمالا هم تیپ کارهای برتولوژی و غیره رو دیدید که نمونه‌ش هم برای حوزه NLP هست و هم حوزه تصویر. اما حالا این ابزار رو ببینید که دیگه نعمت رو بر همه‌مون تکمیل کرده! با این ابزار که تقریبا تمامی فریم‌ورک‌‌ها و ابزارهای لرنینگ رو پشتیبانی می‌کنه میتونید اهمیت فیچرهای ورودی رو در تولید خروجی مدل آموزش‌داده‌شده به صورت مصور ببینید و لذت ببرید و برای سازندگانش دعای خیر بکنید. به عنوان یک مثال، در تسک تحلیل قطبیت جملات می‌تونید ببینید که کدوم کلمات در تعیین قطبیت جمله نقش بیشتری داشتند. همچنین مثلا در تسک‌های دسته‌بندی روی دیتای ساختاریافته هم می‌تونید ببینید که کدوم فیچر‌ها در تولید خروجی بیشترین نقش رو داشتند.

آدرس صفحه گیت‌هاب:
https://github.com/slundberg/shap#citations

#link

@nlp_stuff
More from @nlp_stuff
  1. Jan 6, 2026اندر حکایات بازی با کلمات: AI Engineering vs ML Engineering/Data Scientist این روزها عناوی…
  2. Mar 3, 2025مفهوم Agent چیست و چگونه کار می‌کنند؟ خانم چیپ هوین بلاگ پست مفصلی راجع به Agent (به قول ر…
  3. Feb 28, 2025خلاصه‌تر فکر کن از اونجایی که در مسائل استدلالی (reasoning) ، مدل برای رسیدن به جواب نهایی…
  4. Feb 23, 2025چه قدر تا بی‌کارشدن بک‌اندی‌ها فاصله داریم؟ عمده استفاده برنامه‌نویس‌ها از LLM‌ها در سطح پ…
  5. Feb 20, 2025به سوی سیستم‌۲ پیشرفت‌های هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، مدیون آموزش مدل‌های بزرگ دیپ لرنینگی روی…
  6. Feb 8, 2025مدل‌های استدلالی (reasoning) چیست و چگونه ساخته می‌شوند؟ حتما این روزها بارها مدل‌های استد…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →