Продолжаем рассказывать о конференции. Дискуссию про образование в большом зале открыли диаграммой: по разрыву между тем, как ИИ применяется и как его можно применять, архитектура в лидерах. И разрыв этот, как выяснилось, не технологический.
📍 Сначала на панели похоронили идею дать нейронки позже, когда студент дозреет.
Не работает. Как только проект задают в цифре, студент уже их применяет. С обязательной маркировкой та же история: правило прописано, а не подписывает никто.
📍А потом приходят портфолио, сделанные одним промптом целиком: и картинка, и идея, и презентация.
Отличить легко, но занизить нечем: такого пункта в критериях просто нет. Иначе, как заметил модератор, мы начнем оценивать качество промпта.
📍 Дальше со сцены разобрали шесть студенческих работ.
Слабые студенты от ИИ выигрывают. А сильным стало тяжелее: у них есть свое видение, и теперь с ним конкурирует еще и предложение нейросети.
Так чему учить?
Не инструментам точно. Учить подходу и интуиции: побольше разнообразного управляемого стресса, разные преподаватели и разные взгляды. Опыт выхода из ситуации становится потом той самой интуицией.
За дискуссию благодарим:
🔵 модератора Никиту Токарева, сооснователя МАРШ, декана факультета архитектуры и урбанистики Universal University
🔵 Александра Худина, члена-корреспондента РААСН, профессора ННГАСУ, главного архитектора НПП «Архитектоника»
🔵 Юлию Каптур, куратора модуля «Цифровая культура» в МАРШе, куратора направления «Архитектура» в Школе дизайна НИУ ВШЭ
🔵 Геннадия Дружинина, сооснователя verlab, преподавателя Британской высшей школы дизайна
➡️ В зале спросили, на сколько процентов вы хотели бы себя автоматизировать. Со сцены ответили — 27. А вы?
Фото: @sesorovna, @polina_shed
ваша ниша