НИР-Центр

❔ В первых двух частях серии мы разобрали, как анализировать руду прямо на конвейере и чем отличаются XRF, LIBS, PGNAA и PFTNA.

Теперь — самое интересное: онлайн-анализатор не экономит сам по себе. Экономия появляется, когда его данные позволяют вовремя изменить маршрут руды, стабилизировать питание фабрики или не отправлять на переработку то, что перерабатывать невыгодно.

В одном из зарубежных кейсов это дало $6–7 млн экономии в год. Но оборудование тоже стоит немало — от $150 тыс. до $1,4 млн в зависимости от технологии. Так где проходит граница между дорогим оборудованием и реально выгодным производственным инструментом?

➡️ Разбираемся в новой статье.

🎓 Каждый день мы сталкиваемся с результатами работы машинного обучения, даже не замечая этого.

Рекомендации фильмов и музыки, прогноз спроса, распознавание изображений, поиск аномалий в работе оборудования — всё это примеры того, как алгоритмы учатся находить закономерности в больших объёмах данных.

Сегодня машинное обучение используется не только в IT-компаниях. Оно помогает решать задачи в промышленности, финансах, медицине, логистике и многих других сферах.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра разбираемся, что такое Machine Learning и как оно работает.

Перемелется — медный концентрат будет 👍

На обогатительной фабрике Волковского ГОКа (АО «Святогор») стартовали пуско-наладочные работы.

9 сентября в измельчительном отделении торжественно запустили одну из восьми шаровых мельниц.

Строительство промышленного комплекса в Свердловской области, в 14 км от Кушвы, началось в 2022 году в рамках проекта «Месторождение Волковское. Третья очередь».

Комплекс объединяет карьер, обогатительную фабрику, энергоцентр, хвостовое хозяйство, склады, ремонтную и транспортную инфраструктуру, очистные сооружения, а также административно-бытовые и социальные объекты.

Само месторождение было открыто в 1812 году. Его промышленное освоение велось поэтапно. В 1982 году руда Лаврово-Николаевского карьера (первая очередь) начала поступать на Красноуральскую обогатительную фабрику. В 2010 году начались горные работы на Северо-Западном участке (вторая очередь). Они были завершены два года назад. В 2020 году «Святогор» получил лицензию на пользование недрами третьей очереди месторождения.

#делайновости

❔ Как выбрать онлайн-анализатор для производства?

Онлайн-анализатор должен давать данные, которые помогают решать конкретные производственные задачи, а не просто показывать состав руды.

Вместе с главным специалистом по научным разработкам «НИР-Центра» Иваном Говорухиным разобрали четыре технологии онлайн-анализа — PGNAA, PFTNA, LIBS и XRF — и особенности их применения.

У каждого метода свои возможности и ограничения: стоимость, требования к калибровке, влияние влажности и поверхности, особенности работы с разными элементами.

Разбираемся, почему при выборе анализатора важно учитывать не только характеристики оборудования, но и задачу, которую оно должно решать в производственном процессе.

➡️ Подробнее на Дзене.

🔥 В НИР-Центре появился новый цифровой инструмент — информационная платформа, созданная в ответ на внутренний запрос команды

Перед нами стояла задача: в короткие сроки разработать максимально полезное и удобное решение, которое поможет сотрудникам быстро находить нужную информацию и использовать корпоративные ресурсы в ежедневной работе.

💻 Вместо разработки полноценного корпоративного портала или мобильного приложения на первом этапе выбрали оперативное цифровое решение, которое позволило быстро запустить единую информационную среду для сотрудников и обеспечить доступ к необходимой информации. Поэтому остановились на гибком и практичном MVP-формате — информационной веб-платформе, которую уже внедрили и в дальнейшем можем поэтапно развивать, в том числе в формате мобильного приложения.

Такое решение позволяет быстро развернуть сервис и сделать его доступным для каждого сотрудника: платформа может использоваться как стартовая страница на рабочих компьютерах, чтобы всё необходимое всегда была под рукой. Простой интерфейс, удобная навигация и единое пространство для корпоративных ресурсов помогают экономить время и делают рабочие процессы комфортнее.

➡️ Подробнее о возможностях платформы — в карточках.

❔ Прежде чем начать добычу полезных ископаемых, необходимо ответить на множество вопросов:
— где именно расположены запасы, как они распределены в недрах;
— каким способом их выгоднее разрабатывать и как спланировать;
— горные работы на годы вперёд.

Сегодня для этого используют геологическое и горно-геометрическое моделирование — один из ключевых инструментов современной горнодобывающей отрасли.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра разбираем, как цифровые модели помогают принимать решения ещё до начала добычи

🧪 Пока лаборатория анализирует пробу, состав руды на конвейере уже может измениться

Для непрерывного производства это означает задержку между тем, что происходит с сырьём сейчас, и тем, что предприятие знает о нём.

В первой статье серии разбираем, как работает онлайн-анализ руды и зачем он нужен на практике:
— почему периодического лабораторного контроля бывает недостаточно;
— как анализировать состав руды непосредственно на конвейере;
— как данные помогают разделять сырьё по качеству и управлять усреднением;
— почему контроль в реальном времени важен для стабильности питания обогатительной фабрики;
— какие технологии сегодня используются для такой задачи — PGNAA, PFTNA, LIBS и XRF.

А в следующей статье подробно сравним эти технологии: где нужен лазер, где рентген, а где нейтронный анализ — и почему универсального решения нет.

➡️ Подробнее читайте здесь

🎓 В реальных условиях горный массив редко бывает монолитным. Трещины, разломы и плоскости напластования могут существенно влиять на его поведение, особенно при ведении горных работ.

Именно в таких зонах чаще всего возникают смещения пород, обрушения и другие процессы, которые важно учитывать ещё на этапе проектирования. Для анализа подобных ситуаций используются специальные инструменты моделирования, среди которых одними из наиболее известных являются UDEC и 3DEC.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра разбираем, как эти программы помогают изучать поведение трещиноватых массивов.

🔩 Цифровой двойник: насколько он действительно «умный»?

Цифровой двойник — это гораздо больше, чем 3D-модель оборудования. Он может просто отражать состояние объекта, а может прогнозировать проблемы и даже самостоятельно принимать решения.

⚠️ Но более технологичный — не всегда значит более полезный.

В новой статье ведущий инженер-программист НИР-Центра Виктор Абросимов разбирается, как меняется цифровой двойник на разных уровнях зрелости и что за этим стоит с точки зрения бизнеса.

В фокусе: новые стандарты ISO/IEC 30186 и IEEE 3144-2025, а также главный вопрос промышленного заказчика: решает ли цифровой двойник реальную задачу и приносит ли результат?

➡️ Подробнее читайте здесь.

👭 Свердловскую область с рабочим визитом посетила делегация Лаосской Народно-Демократической Республики во главе с Заместителем Министра промышленности и торговли ЛНДР — Доктором Тянсавенгом Бунненгом.

Поездка проходила в рамках развития сотрудничества между Свердловской областью и Лаосом. Среди перспективных направлений — промышленность, горная добыча, энергетика и образование.

⚪️ В рамках рабочей программы делегация встретилась с первым Заместителем Губернатора Свердловской области — Министром промышленности и науки региона Алексеем Шмыковым, руководителями крупных промышленных предприятий Екатеринбурга, а также посетила Уральский государственный горный университет и НИР-Центр.

В НИР-Центре делегацию встретил директор Денис Перевозчиков. Гостям представили основные разработки и компетенции компании, ориентированные на решение реальных задач промышленности.

Технический директор Денис Корнеев представил систему управления подземными горными работами и рассказал о возможностях цифрового управления производственными процессами, повышении эффективности и безопасности горных работ.

Также делегация познакомилась с другими направлениями работы НИР-Центра — имитационным моделированием и аддитивными технологиями. Обсудили, как современные решения могут применяться на практике и какие условия необходимы для их безопасного внедрения на промышленных предприятиях.

🎓 Встреча стала не только возможностью представить зарубежным специалистам наши разработки и подходы к цифровизации промышленности, но и обсудить перспективные направления дальнейшего технологического сотрудничества.