TGViewer
Channel Public Channel
НИР-Центр

НИР-Центр

@nircenterekb

Многофункциональный научно-производственный центр решений для горнодобывающей, металлургической и строительной отраслей.

Внедряем инновации в промышленность →

почта для связи: office@nir.center
Subscribers
227
Photos
398
Videos
11
Links
65

Showing posts older than #243 · Back to latest

Older Posts 8 shown
Post #242 273
👍9 мая — день благодарности и памяти. Мы чтим героев, чьи судьбы и сила духа стали основой мира, в котором мы живём сегодня. Это день тишины и благодарности, когда личные истории становятся частью общей истории страны.

Опыт прошлого напоминает: самые сложные испытания проходят не в одиночку. Их преодолевают вместе — через поддержку, веру и ответственность друг за друга.

Сегодня важно не только помнить, но и осознавать: мы продолжаем эту историю побед. В наших решениях, ценностях и отношении к миру.

С Днём Великой Победы! 🕊
Post #240 222
⚪ Одна кнопка может остановить производство. Один неверный сигнал — привести к аварии. В промышленности интерфейс — это не просто вопрос удобства, а вопрос безопасности и управления процессами.

Понимание таких интерфейсов помогает инженерам и проектировщикам создавать системы, где снижается вероятность ошибки, а процессы остаются предсказуемыми и управляемыми.

В новом выпуске #словарьнирцентра разбираем, что такое критический интерфейс и почему от него зависит стабильная работа оборудования и безопасность людей.

Подробнее в карточках➡️
Post #234 250
Промышленность быстро меняется.

🚀 В центре этих изменений — данные, автоматизация и новые технологии, которые уже напрямую влияют на эффективность и управляемость бизнеса.

Компании пересобирают процессы, внедряют цифровые системы и переходят к более точной модели управления. Это комплексная работа с производством, инфраструктурой и аналитикой.

➡️ Эти изменения подтверждаются обзором
TAdviser «Цифровизация промышленности в России 2024», где зафиксирован рост ключевых сегментов и усиление роли программных решений.

В НИР-Центре мы работаем с этим на практике. Реализуем проекты по автоматизации, внедряем цифровые инструменты и выстраиваем управляемые системы, которые дают измеримый результат.

Ниже — несколько показателей, которые отражают, как трансформируется отрасль.⬇️
Post #233 259
👭 НИР! ТРУД! МАЙ!

Любая большая цель — это конкретный вклад каждого: его время, внимание к деталям и профессиональная воля доводить начатое до результата. Из таких усилий складываются ценности, которые двигают компании и целые отрасли вперёд.

Сегодня день тех, кто созидает. Мы желаем вам, чтобы финал весны стал временем ясной реализации. Пусть плоды вашего труда будут осязаемыми: в признании коллег, в личном достатке и в глубоком внутреннем чувстве выполненного дела.

С праздником Весны и Труда! ❤️
Post #231 201
⚙️ Сегодня модели машинного обучения — это рабочий инструмент бизнеса: они прогнозируют, оптимизируют и повышают эффективность. Но без регулярной поддержки быстро теряют точность, а значит, и надёжность решений.

В новом выпуске #словарьнирцентра рассказываем о MLOps — подходе, который превращает модели в живые системы. С его помощью алгоритмы постоянно обучаются на новых данных, проверяются на точность и корректно интегрируются в процессы. Это позволяет компаниям и инженерам быть уверенными: прогнозы остаются актуальными, а решения — надёжными.

➡️Листайте карточки и узнаете, и узнайте, как этот инструмент применяется на практике.
Post #230 224

Forwarded from Инвестируй на Урале | Invest in Ural

⚡️ ИТ в промышленности: Инвестировать нельзя отказать. Где ставить запятую?

Доля затрат на информационные технологии в инвестпроектах растёт как снежный ком — и на этапе внедрения, и в ходе поддержки. Но как понять, что ваши миллионы уходят в «цифру», а не в пустоту?

Обсудим на круглом столе в Точке Кипения - Екатеринбург.

⭐️ Сухие цифры для разминки:
➡️ Доля ИТ от оборота: Запад — 0,9–3,4%, РФ — 0,6–1,5%.
➡️ Затраты на 1 сотрудника: Запад — $1600–3900, РФ — $200–1000.


Мы привыкли считать ROI и сверять бюджет по бенчмаркам. Но есть нюанс: ROI показывает прибыль, но не показывает проблемы. Он молчит о тех самых «багах», которые генерируют лавину эксплуатационных расходов и превращают цифровизацию в бесконечный ремонт на ходу.

Когда руководителю пора бить тревогу?
Мы соберем экспертов за круглым столом, чтобы ответить на неудобные вопросы, которые часто тонут в таблицах:
🩸Почему ИТ-бюджет растет, а процессы буксуют?
🩸Какова реальная цена игнорирования технического долга в промышленной ИТ-системе?
🩸И главный вопрос сезона: «Инвестировать нельзя отказать в финансировании новых проектов в ИТ» — куда ставить запятую?


⚡️Приглашаем руководителей, инвесторов, собственников бизнеса и ИТ-директоров к открытому разговору о том, как навести порядок в ИТ-«королевстве» и перестать «тушить» пожары, начав управлять развитием. Обсудим надежные пути устранения проблем и оценочную стоимость бездействия.

Среди спикеров:
▶️Дмитрий Ионин, заместитель губернатора Свердловской области
▶️Евгений Шонов, министр цифрового развития и связи Свердловской области
▶️Илья Обабков, ректор Уральского федерального университета
▶️Юрий Патанин, генеральный директор Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области
▶️ИТ-директора крупных промышленных предприятий

Модераторы:
🔘Анна Иванова, заместитель генерального директора Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области
🔘Максим Пекин, директор НИР-ЦЕНТР

📆27 мая, старт регистрации в 14:30, начало мероприятия в 15:00
📍Ельцин Центр, г. Екатеринбург, ул. Бориса Ельцина 3, Точка Кипения - Екатеринбург, 5 этаж.

Участие бесплатное, по регистрации. Количество мест ограничено.

🔗 Регистрация

#Свердловскаяобласть #инвестируйнаУрале #АИСО

Организаторы: Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области MAX | ВК; НИР-ЦЕНТР в Телеграм | Дзен
Post #224 160
⚪️ Продолжаем развивать тему кибербезопасности и разбираем случаи, в которых легко ошибиться даже при хороших намерениях.

Вместе с коллегами мы разобрали ещё шесть ситуаций, в которых ошибаются даже внимательные сотрудники. И они ещё менее очевидны, чем в первой части.

❕Проверьте себя и постарайтесь запомнить эти моменты, чтобы не допускать подобных ошибок в работе.

Читать статью
Post #221 225
❔ Замечали ли вы, что модели прогнозирования или аналитические системы со временем начинают давать неточные результаты?

Часто причина — Дрейф данных: со временем характеристики исходной информации меняются, и алгоритмы, которые раньше работали идеально, начинают ошибаться.

Игнорирование этого явления может приводить к неверным решениям, перерасходу ресурсов и потере контроля над ключевыми процессами.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра расскажем, как дрейф данных проявляется в промышленности и повседневной жизни, и почему его важно учитывать каждому, кто работает с цифрами.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →