Из этого у меня несколько выводов для тех, кто работает внутри компаний:

1. Ваша профессия - точка входа в ИИ
Вы знаете, где теряются деньги, почему клиент уходит и какую работу все ненавидят. Именно с этого знания начинается полезное внедрение.
2. Учиться ИИ нужно на собственной работе
Возьмите задачу, которая съедает полдня и попробуйте выполнить её с ИИ. Проверьте качество, посчитайте время, разберите ошибки. Вот вам первый учебный проект с понятным результатом.
3. Станьте человеком, который умеет улучшить конкретный процесс
«Я пользуюсь нейросетями» - слабый аргумент.
«Я сократил подготовку коммерческого предложения с четырёх часов до одного, сохранив качество» - уже разговор о вашей ценности.
4. Руководителям придётся выделить время на обучение
Если у сотрудника восемь часов старой работы и сверху поручение «разобраться с ИИ», у вас пока есть только пожелание. Нужны время, инструменты и возможность проверять идеи.
5. Смотрите на пересечение ИИ со своей отраслью
В медицине, производстве, логистике уже есть клиенты, бюджеты и дорогие нерешённые проблемы. Умение применить ИИ к одной из них может оказаться вашим следующим карьерным шагом.

Начните с вопроса: за какое улучшение в моей компании действительно готовы платить? И учитесь делать его с ИИ.