Егор Никитин | event | нейросети

Нейросеть усиливает профессию, а не деньги 🫰

#фейкипронейросети

Всё чаще натыкаюсь на призывы срочно обучаться нейросетям, потому что там якобы лежат лёгкие деньги. Один из таких текстов звучит так:

«ИИ агент устроен иначе. Например: заказчику нужен рекламный ролик, вы готовите его с помощью ИИ в пару кликов, отдаёте заказчику, получаете оплату за готовый ролик. И всё это без знаний монтажа и вообще работы с видео.

Поэтому такими помощниками уже пользуются не только крупные компании, но и мы с вами. Здесь же кроется и вторая причина, почему об ИИ агентах сейчас так много говорят: на знании того, как их настраивать и применять, можно получать до 100 000 ₽ дополнительного дохода в месяц.»

Нет, ребята, так не будет! Никогда не будет такого, что вы освоите нейросети и сразу начнёте зарабатывать сто тысяч миллионов, при этом не имея никакой базы и образования 🧠

Нейросеть - это инструмент для профессионала. Она усиливает ваши компетенции и ускоряет вашу эффективную работу. Если вы не имеете опыта видеомонтажа, если вы не видеооператор, если вы не работали в моушн дизайне и никак не связаны с мультипликацией или созданием 3D графики, у вас не получится хороший качественный фильм, который кто нибудь купит.

Да, возможно, вы сделаете один рилс в Инстаграм, который взлетит. Получите лайки, комментарии, пару восторженных сообщений. Но лайки это не деньги, а случайный удачный рилс это не профессия 📱

База всегда нужна. Нейросеть это всего лишь ускоритель. Поэтому, когда мы принимаем слушателей в РЭУ имени Плеханова на программу дополнительного образования «Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения», у вас спрашивают диплом о высшем образовании.

Потому что без базового образования, без существующей квалификации, без профессии вам нечего усиливать. Нейросеть не сделает из пустоты экспертизу, она просто быстрее покажет, что внутри пусто 🔥

Меня часто спрашивают знакомые: «Егор, а можешь нас нейросетям обучить?» Я отвечаю: «А вам зачем? Что вы хотите усилить? В чём вы профессиональны?» А мне говорят: «Не знаем, просто говорят, что там можно много денег зарабатывать».

Так не будет. Это как купить микрофон и ждать, что он сам споёт за вас в Большом театре 🎭

Мужчину задержали за ИИ-фото с Эрдоганом и министром юстиции в Турции (А Haber).

#фейкипронейросети

Пока мы тут гуляем по побережью Фетхие, житель Анкары публиковал созданные нейросетью изображения, на которых он был рядом с высокопоставленными чиновниками.

Следствие считает, что так мужчина мог создавать впечатление о наличии у него влиятельных связей.

Дело расследуется по статьям о торговле влиянием и распространении ложной информации.

Нейросети детям: учимся через игру 🧐

#основы_работы_с_нейросетями
#нейросетидетям

Мы с детьми осваиваем SYNTX и пробуем подходить к нейросетям не как к сложной технологии, а как к понятной игре 🎥

Принцип работы почти всегда один и тот же. Сначала мы собираем исходные данные: что берём за основу, что хотим сфотографировать, где должно произойти событие, которое ребёнок представляет в голове.

Потом появляется желание и намерение. Что я хочу увидеть, что должно появиться, как это выглядит в моём воображении, что для меня значит это желание ✨

Следующий шаг, подробно всё описать. Какие цвета я хочу, какого динозавра представляю, где он появляется, как двигается, что происходит вокруг. Чем точнее ребёнок описывает свою идею, тем понятнее нейросети, какой результат нужен 🦖

И только потом мы получаем результат. Но на этом работа не заканчивается. Важный этап, не довольствоваться первой версией, а смотреть, что можно улучшить: добавить детали, изменить свет, уточнить движение, сделать картинку ближе к тому, что было в голове.

С детьми это особенно хорошо работает через игру и видео. Так легче понять процесс, увидеть результат сразу и не бояться пробовать снова. Визуальная игра помогает учиться мягко, живо и с интересом 🌟

А я всё больше убеждаюсь: когда ребёнок учится описывать своё желание подробно, он учится не только пользоваться нейросетями, но и лучше понимать самого себя и коммуницировать с окружающим миром.

Пробуйте👍

Как работает сжатие контекста 🪟

#основы_работы_с_нейросетями
#нейросетидлябизнеса
#chatgpt

Я изучил документацию OpenAI об агентах и механизме compaction, то есть сжатии контекста для продолжительной работы. В документации OpenAI указано, что context management может включать compaction при достижении заданного порога токенов, а старый контекст после этого может заменяться специальным компактным элементом состояния.

Источник: OpenAI Agents SDK, разделы Model settings и Compaction. (OpenAI)

Как это работает 🧠

У каждой модели есть ограниченное контекстное окно. В него попадают сообщения, инструкции, документы, результаты инструментов и будущий ответ. Когда объём становится слишком большим, система может запустить сжатие.

Старая часть диалога превращается в компактное представление ключевого состояния: что пользователь хочет получить, какие решения уже приняты, какие ограничения действуют, что уже сделано и на каком этапе находится работа.

Это похоже на рабочий стол. Пока документов немного, они лежат перед вами. Когда стол заполняется, старые бумаги уходят в архив, а на столе остаётся короткая записка: цель проекта такая, уже решили это, от этого отказались, следующий шаг такой, эти ограничения нельзя нарушать.

Зачем это вам ⚙️

Я вижу, что многие пренебрегают этим фактом и требуют от одного чата в ChatGPT или в других нейросетях фантастических результатов. Так вот, забудьте об этом.

Есть важная вещь, которую необходимо знать: у нейросетей есть технические ограничения. И часть ошибок появляется не потому, что модель «глупая» или «сломалась», а потому что длинная работа начинает упираться в объём контекста.

По моим наблюдениям, примерно 10% ошибок возникают именно из-за технических ограничений. Где-то теряется мелкая договорённость, где-то смазывается авторская интонация, где-то цифра или редкое исключение оказываются не в фокусе. Модель продолжает работать, но уже не по всей переписке дословно, а по сжатому состоянию.

Что делать на практике 🔍

Если вы чувствуете, что ответы начали плыть, не ругайтесь с чатом и не пытайтесь выжать из него невозможное. Сделайте summary, то есть попросите нейросеть собрать точную сводку для продолжения работы.

Можно написать так:

«Задействуй все максимальные ресурсы памяти. Объедини все смыслы, которые необходимы для продолжения этой работы, и выведи мне мегапромпт, который я сохраню и использую в другом проекте. Не потеряй ключевые тонкости. Сделай так, чтобы я прочёл этот промпт и понял, всё ли ты правильно сохранил».

Затем переходите с этим промптом в новый чат, новый проект или делайте GPT ассистента.

Так вы забираете управление себе. Не держите единственный экземпляр важной информации внутри чата, фиксируйте цели, решения, цифры, ограничения и переносите их в новый диалог, когда работа становится слишком длинной 📌

Как точнее работать с нейросетями

#основы_работы_с_нейросетями
#chatgpt
#Claude
#нейросетидлябизнеса

ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen позволяют создавать пользовательские инструкции. Это верхняя настройка к каждому промпту, которая влияет на все ваши запросы и помогает модели лучше понимать, как именно с вами работать ⚙️

Что туда стоит внести:

В пользовательские инструкции я рекомендую добавить всё, что для вас важно при постоянной работе с нейросетями: стиль ответов, формат, глубину, тон, запреты, любимые подходы и то, что вас обычно раздражает (например длинное тире dash)😅.

Если вы ещё не заполняли этот раздел, можно начать с простого промпта:

«Помоги мне составить пользовательские инструкции для раздела персонализации. Для этого задай мне уточняющие вопросы о том, что я хочу от тебя получать и как мне удобнее с тобой работать».

Если инструкции уже есть:

Раз в три месяца, особенно после обновления модели, полезно пересматривать их заново. Для этого можно использовать такой промпт:

«Задействуй все доступные ресурсы памяти. Ориентируйся на мои недовольства при работе с тобой, на то, что мне в тебе не нравится, на что я чаще всего ругаюсь и что от тебя больше всего требую. Исходя из этого, задай мне уточняющие вопросы, чтобы понять, что я хочу изменить в твоей работе. Затем составь для меня правки пользовательских инструкций для раздела персонализации, опираясь на мои ответы и твои знания» .

После этого загрузите получившийся текст в настройки 👉 затем в персонализацию 👉 затем в пользовательские инструкции. Вы заметите, что нейросеть начнёт отвечать точнее, ближе к вашим ожиданиям и с меньшим количеством лишних действий.

Небольшой лайфхак:

В конце инструкций можно добавить фразу:

«После каждого ответа производи самооценку своей работы в роли главного эксперта в области исследования. В конце ответа пиши: Самооценка: X, где X это оценка от 0 до 10, где 0 означает отвратительно, а 10 означает божественно».

В конце каждого ответа появится:
Самооценка: X
(Если X ниже 9, я переделываю работу).

Пользуйтесь этим инструментом во всех нейросетях. Он действительно помогает сделать работу понятнее, точнее и спокойнее.

Ребята, хочется вам побольше сторисов размещать 🙃

Кто с премиумом, проголосуйте пжлста 🤗🙏😁 👇

https://t.me/boost/nikitinstudionews

GPT-6 Astra. Все скачали, и я скачал 💪

#chatgpt
#обзорнейросетей

Все скачали GPT 6 Astra, и я скачал. Все протестировали, и я протестировал. Все написали, значит, и мне пора 😄

Я вполне понимаю восторг тех, кто сейчас изучает возможности Astra с интересом мальчишки, который впервые добрался до новой игрушки. Возможности действительно впечатляют.

Но лично у меня эффект новизны оказался чуть меньше. Примерно такой формат работы я уже получал в Claude Cowork. Там можно работать с локальными файлами и папками, управлять компьютером, использовать браузер. Ты просто пишешь в чате, что нужно сделать, даёшь необходимые разрешения, и Claude начинает работать 🖥️

Если сравнивать мои первые впечатления от Astra и Cowork, то пока Cowork кажется мне привычнее и в некоторых сценариях удобнее. С Astra у меня ещё не получилось настолько же свободно работать с браузером, вкладками и интернетом. При этом сама Astra всё это умеет, OpenAI отдельно заявляет работу с браузером и компьютером. Так что вполне возможно, что я просто ещё не разобрался со всеми возможностями или часть функций пока недоступна в моей конфигурации 🔎

Есть ещё интересный момент. Мне очень нравился браузер Atlas, но OpenAI его уже закрыл, а браузерные возможности постепенно переносит в ChatGPT и Codex. Поэтому особенно интересно посмотреть, во что вся эта история превратится вместе с Astra.

Мы точно будем разбирать GPT 6 Astra на нашем курсе. Причём уже в первые недели обучения 🚀 Мне нравится, что наша программа не привязана к жёсткому плану. Появляется новый сильный инструмент, мы можем сразу добавить его в обучение, протестировать и показать слушателям на практике.

Подробности на сайте программы ai-brain-education.ru

По вопросам можно написать Ирине Курдюковой, она всё расскажет @Samyi_dorogoi_chelovek +7 (922) 982-06-60

ИИ в работе педагога

#нашипроекты

В прошлые выходные слетали с коллегами в город Свободный, рядом с Благовещенском. Там прошёл второй образовательный интенсив для учителей в рамках нашей годовой программы «ИИ в работе педагога». ✈️

Вместе с ведущими специалистами по нейросетям погружаем педагогов в современные технологии и разбираемся, как искусственный интеллект может помогать в реальной работе. Подготовка к урокам, административные задачи, цифровая гигиена, всё то, с чем учитель сталкивается каждый день. 👩‍🏫

Для программы совместно с организаторами мы разработали специальную AI платформу с агентами для учителей. Причём создавали её не просто для педагогов, а вместе с ними. Учителя участвуют в развитии платформы, пробуют инструменты в работе, делятся опытом, а мы продолжаем её совершенствовать. 🤖

В Свободном получился очень живой день, много практики, общения и обмена опытом. Спасибо программе социальных инвестиций «Формула хороших дел» от СИБУРа за возможность собирать вместе людей, которым интересно осваивать новые инструменты и применять их в образовании. 💙

А я сам всё больше убеждаюсь, что ценность таких встреч именно в совместной работе, когда технологии развиваются рядом с теми, кто будет пользоваться ими каждый день.

👆 Новостной AI канал, в котором собираем все актуальные проверенные новости Дубны.

Каждый час сводка новостей из всех пабликов региона. Утром единая сводка за день.

Подписывайтесь кто в Дубне:
https://t.me/neurodubna

Теперь можно покормить ChatGPT 🍫

#chatgpt

Snickers придумали крутую рекламную интеграцию с ИИ.

Логика прекрасная. Если ChatGPT начинает нести ерунду, слишком активно со всем соглашаться или выдавать подозрительные советы, значит, он просто голодный 😄

Для этого Snickers выпустил цифровой батончик для ИИ.

Заходишь на сайт snickers.com/hungr-ai, копируешь специальный Snickers и отправляешь его прямо в чат в момент, когда ChatGPT начинает нести ерунду.

На самом деле внутри спрятан промпт, который просит ChatGPT ещё раз посмотреть на предыдущий разговор и пересмотреть свой ответ.

То есть никакой магии тут нет. Это промпт инжиниринг, превращённый в рекламу.

Snickers не стал придумывать новую историю специально для эпохи ИИ. Они взяли свою старую и всем знакомую идею про то, что голодный человек становится сам не свой, и просто нашли для неё нового героя 🤖

В общем я в три ночи минут 40 с этим баловался, так что проголодался и в отсутствии реального сникерса полез в холодильник 😉😋😅

Сегодня наш руководитель AI-направления Никита тестировал DeepSeek Harness. 🤖

#обзорнейросетей

Это бесплатная open-source оболочка, в которой можно работать с разными нейросетями. DeepSeek, Qwen, Claude и другие модели подключаются через API, а при необходимости модель можно развернуть локально.

Запускается Harness одной командой. Дальше выбираешь модель, подключаешь нужные инструменты и настраиваешь рабочее пространство под себя.

Что особенно понравилось?

Можно выбирать модели. Ты не привязан к одной нейросети и можешь использовать ту, которая лучше подходит для конкретной задачи.

Всё гибко настраивается. В Harness можно добавлять плагины и навыки, подключать необходимые функции и постепенно собирать собственного AI-помощника.

Есть локальное развёртывание. Мы попробовали подключить локальную модель, всё работает. Такая возможность особенно интересна для компаний, которым важно хранить код и данные внутри своего контура.

Инструмент бесплатный и с открытым исходным кодом. Его можно изучать, дорабатывать и адаптировать под процессы конкретной команды.

По сути, DeepSeek Harness - это конструктор. На его основе можно собрать собственную среду для работы с ИИ: выбрать модели, оставить нужные функции, добавить плагины и настроить всё под свои требования.

Для разработчиков и компаний, которым важны гибкость, локальное развёртывание и свобода выбора моделей, это действительно интересный инструмент. 👍

Продолжаем тестировать и искать новые способы применения ИИ в работе.

ИИ для бизнеса: от стратегии до внедрения 🤖

В РЭУ им. Г. В. Плеханова завершился второй поток программы. За восемь недель участники прошли путь от понимания возможностей ИИ до собственных решений для реального бизнеса. 🎓

Это не онлайн курсы и не учебные кейсы. Занятия проходят вживую, а для участников из регионов идёт прямая трансляция. При этом практика общая для всех. Мы вместе разбираем задачи, считаем эффект, создаём решения и доводим их до внедрения. 💡

Программа тоже не остаётся неизменной. Мы редактируем её под запросы слушателей, чтобы работать с тем, что действительно важно бизнесу сейчас. Особое внимание уделяем безопасности, локальному развёртыванию и экономическому расчёту. ИИ должен не просто впечатлять, а приносить понятный результат. 📊

Во втором потоке защищено 15 дипломных проектов из 12 отраслей. Пять проектов уже доведены до работающих систем, а в отдельных кейсах расчётный экономический эффект составляет миллионы рублей.

Третий поток стартует 29 сентября 2026 года. 🚀 Если вам важно не просто узнать об ИИ, а научиться применять его в своём бизнесе, присоединяйтесь.

https://ai-brain-education.ru

Пишите Ире: @Samyi_dorogoi_chelovek