Никита | AI & Startups

Шок контент ⚡️

Когда я первый раз увидел, то подумал, что фотошоп и очередной AI слоп. Но оказывается это был прямой эфир 🤯

Тачка летает (и ускоряется как ракета) за счёт баллонов со сжатым воздухом, а ещё может присосаться к дороге с помощью супер мощных пропеллеров и буквально висеть вниз головой!

И еще раз! Это не фотошоп и не Ai, а фрагменты прямого эфира!

Интересно, что видео, снятое дрожащей рукой на айфон впечатляет гораздо больше, чем вылизанный ролик в 4К 📌

Народ, очень нужна ваша помощь!

Сегодня мы вышли на площадке Product Radar ☺️

Кто не знает, это площадка для стартапов и продуктов в России. Аналог Product Hunt.

Сейчас нам ооочень сильно нужна ваша помощь, и без неё никуда! Нужно помочь нам стать #1 продуктом недели!!!

Для этого нужно сделать всего три шага 📌:
1. Зарегистрироваться на странице https://productradar.ru/
2. На главной найти стартап «ФондБонд» и нажать вот эту стрелочку голоса (см скрин). Или на странице стартапа
3. При желании оставить комментарий)

Каждый голос очень важен, чтобы занять первое место 💪

Спасибо большое!

#startup

Так!

На фоне всех событий на сервера в Казахстане цены подскочили хорошо так...

Да и не только там, надо сказать

Везде цены выросли минимум в 2 раза уже 👾

Вторая точка подключена 😎

Оп, оп

Модель JEV 👾

Был хайп вокруг этой модели, поэтому не могу не рассказать 👀

Историческая справка. Основатель TypeSafe AI Диого Алмейда, один из тех, кто работал над ChatGPT в OpenAI, ушёл оттуда, и спустя 2 года появилась эта модель. Jev запустили 15 сентября в раннем доступе, а вместе с ней объявили seed-раунд на 40 млн долларов под руководством DCVC.

Если коротко, Jev не пишет текст, а принимает решения. Ты подаёшь ей описание ситуации и вопрос, а в ответ получаешь не текст, а вариант, оценку или вероятность того, что утверждение верно. Это такой «умный if» для кода: порог уверенности устанавливаешь сам, а если модель сомневается, можно передать задачу человеку или большой LLM.

Цена тоже привлекла внимание: вход стоит 0,042 доллара за миллион токенов, а выход бесплатный. Сами авторы признают, что Jev немного уступает топовым моделям по точности, но выигрывает за счёт цены и задержки 🤩

То есть она не пишет код! Она предназначена для задач вида:
🔵есть ли в документе персональные данные, ответь уверенностью от 0 до 1
🔵какое следующее действие выполнить роботу или NPC в игре?
🔵какую модель выбрать для решения задачи?
🔵какой скилл вызвать для этой задачи? (даже до такого есть применения)
🔵определи тип обращения в техподдержку
🔵и многое другое

А чтобы посмотреть, что с ней уже наделали по всему миру, можете зайти на jevbest.com. Это независимый каталог, где почти тысяча проектов с открытым кодом: агенты, интеграции, демки, бенчмарки. Там есть, например, быстрый браузерный агент от Browser Use и плагин для Claude Code, который чистит контекст через Jev.

————

Сам активно думаю, как применять её в стартапе ФондБонд и других проектах. Но есть вопросы по персональным данным. Наверное, это самый главный вопрос по всем ИИ-технологиям в нашей стране)

🔗https://jevbest.com/
🔗https://typesafe.ai/

#ai

Гениальный маркетинг 🤩

Не знал, как разбить на несколько мелких постов...

В общем, сегодня выйдет относительно длинный пост по сравнению с текущими в этом канале про то, как мы подавались в Сколково 🧐

Parallel AI — идеальный поиск для агентов ✈️

Один из самых полезных инструментов, которые я нашел за последние пару недель 📌

Это Parallel ai. Если кратко, то это поисковик для любых агентов. Думаю, почти все уже настраивали поисковик через DuckDuckGo Search API или кто-то использовал Perplexity например, или просто искали в Claude в web интерфейсе. Но тут совсем иначе.

Их продукт состоит из
🔵Поисковика, который можно регулировать и настраивать в зависимости от задач. Можно поставить поверхностный и быстрый, а можно долгий и глубокий
🔵Есть готовый Extractor контента с web ресурса
🔵Есть возможность запустить поиск вместе с LLM, как в Perplexity
🔵Можно настроить мониторинг новостей
🔵Есть разделения на готовые сферы: Финансы, Наука, Юридические аспекты и другие

Для тех, кто хочет просто попробовать, то есть бесплатный и открытый MCP, который не требует регистрации. А при регистрации дают 20$ 🔥

Я просто помню, какого уровня было API у Perplexity и оно было реально дорогое. А тут... Быстро, дешево, настраиваемое, через MCP. Подключил и радуешься 😊

Даже сейчас закрыл немало задач по поиску и исследованию. Сравнивали с клодом и результат даже лучше)

#ai

Интересно 🤔

#ai

Кратко про текущий новостной фон в AI 👾

#ai

Интересная статистика оценки работ при помощи AI 🤔

Сейчас оцениваю, сколько часов займёт работа по одному из проектов. Но если спросить LLM напрямую, она выдаёт оценку в часах без использования кодовых агентов, так как этой информации в обучении просто не было.

И ради интереса, чтобы не гадать, я дал ей задачу проанализировать все старые сессии opencode по этому проекту на предмет того, сколько времени занимает разработка фич. И вот интересная картина.

По вертикали — это просто разный пул задач, но получается, что коэффициент в среднем k=0.16

#ai

Тоже в тренде 😎

Не получилось у меня эту сигарету убрать, чтобы я не пробовал (хотя в промпте четко было указано только кофе 🙂). Все-таки тупые эти нейронки... Но получилось прикольно)

Сон...

Контент немного в сторону от нейронок и стартапов)

В один момент я был так перегружен инфополем с AI и стартапами, что вообще не мог ничего читать, смотреть, слушать. И тут решил просто почитать что-то интересное. Наткнулся на книжку про сон 😴

Прочитал только 1/3, но это самое интересное, что я читал за последнее время. Если вы думали, почему у вас мало энергии, почему к концу недели вы как амеба, почему случаются головные боли, то это просто маст хэв))

Сон — это просто невероятная вещь, которую можно назвать суперспособностью в целом, просто про неё никто не рассказывает.

А самое главное — это подача книги. Не просто биология или справочник. Начинается вообще с мысли:

Зачем сон создала природа? Почему он такой?

И дальше крупица за крупицей раскрывается, что это такое. Ну прям невероятно интересно. Я по себе заметил изменения уже спустя неделю 😁

Как минимум много становится понятным, а почему так. Я банально узнал, как оказывается надо спать 🆕

Всем советую)

🔗https://books.yandex.ru/books/OQVmZS6W

Решил собрать в один пост актуальные модели на сегодня 📌

Это чисто моё субъективное мнение и моя насмотренность. К этому списку стоит относиться как к одному из источников — о том, где и как у меня работают нейронки, а не о том, какие лучшие. Моя цель — строить системы с оптимальным соотношением цены и качества, и я подбираю модели под задачу, а не наоборот 🙂

🔵GLM-5.3-Flash — использовал около месяца для написания кода по готовому ТЗ. Не планирование, не продумывание архитектуры — это всё предшаг. Только написание кода. Огромный плюс: поддерживает изображения и тем самым закрывает вопросы по дизайну и фронтенду в целом.

🔵MiMo V2.5 — использовал почти всё лето. Лёгкая модель для написания кода по чёткому ТЗ. Для планирования не подходит, зато фронт делает хорошо. Считай, устарела, но через OpenCode стоит настолько дёшево, что её можно кидать на любые лёгкие задачи. И да — она мультимодальная, в отличие от MiMo V2.5 Pro.

🔵MiniMax M3 — использую регулярно для планирования задач средней сложности. С задачами уровня «спроектируй прототип с нуля» не справится, но вполне вытянет «есть баг в API» по существующей кодовой базе.

🔵DeepSeek V4.1 Flash — топ для моих текущих проектов. Один минус: не распознаёт изображения, поэтому в задачах по дизайну и фронту с ней тяжело. Особенно там, где модели самой нужно сделать скриншоты и проверить свой результат.

🔵Hy3 — пользовался давно, и это просто шикарная модель для написания кода. Самое интересное — она вообще не умеет писать фронт 🙂. Прям вообще. Зато на бэкенде идеальный инструмент: долго думает, но делает очень точные правки, которые работают с первого раза. Из минусов — может запутаться в тестах). Hy4 пока не успел попробовать.

🔵Muse Spark 1.2 и 1.3 — обе шикарные модели с большим контекстом и мультимодальные. Сейчас по API стоят копейки, что особенно приятно для тех, кто ищет подешевле и получше. Но есть нюанс — взамен они официально читают ваши запросы и используют их для дообучения.

🔵Opus & Fable / последние GPT — единственные модели, которые могут что-то сделать без чёткого ТЗ и сами во всём разберутся. Что-то вроде режима повышенного комфорта. Для разовых проектов — супер, но если гонять их на всех задачах, траты будут большими и неоправданными 🤔

————

Вот кратко про мой опыт и эксперименты. Главный посыл: «лучшей модели» нет — есть подходящая под конкретную задачу по оптимальной цене. И большую роль здесь играет настройка и harness ✅

#ai

База

#meme