TGViewer
Николай Валуев Николай Валуев @nickvaluev · 30.6K subscribers
Post #35326 1.14K
Мы привыкли думать, что наши данные существуют где-то в виртуальном пространстве. Но каждый видеозвонок, промпт для нейросети и сохраненный файл имеют вполне конкретный «вес» в бетоне, стали и мегаваттах. За удобством стоят огромные серверные фермы, потребляющие ресурсы целых стран.
 
К 2030 году дата-центры будут потреблять до 945 ТВт·ч -как целая Япония. А водозабор для охлаждения серверов достигнет 9,3 трлн литров в год. Этого объема хватило бы для нужд 1,3 млрд человек. Причина взрывного роста - ИИ: один запрос к помощнику требует в 3–10 раз больше энергии, чем обычный поиск.
 
Но есть и хорошие новости: индустрия движется к «зелености». Гиганты внедряют жидкостное охлаждение (экономия до 50% энергии), а в Стокгольме серверы даже отапливают 30 тысяч квартир. Google и Microsoft уже скупают 100% возобновляемой энергии.
 
Однако есть серьезное «но», и оно касается не только технологий, но и честности.
 
По данным на август 2026 года, крупнейшие игроки ИИ-рынка - OpenAI, Anthropic и SpaceX -практически не раскрывают данные о своих выбросах. Они не публикуют отчетность об устойчивом развитии и не заявляли целей по углеродной нейтральности. По мнению экспертов, причина - в ослаблении контроля и отсутствии интереса инвесторов к «зеленой» повестке на фоне хайпа вокруг ИИ.
 
Но ситуация на пороге перемен. Уже в ноябре 2026 года в Калифорнии вступает в силу закон, который обяжет все компании с выручкой свыше $1 млрд раскрывать выбросы парниковых газов (включая выбросы за пределами штата). Это может стать «моментом истины» для многих технологических корпораций.
 
Есть и обратная сторона медали: пока одни скрывают цифры, другие пытаются решить проблему, создавая новые. Солнечные фермы для питания дата-центров вырубают леса, а в Аризоне серверы осушают водоносные слои, лишая воды фермеров. В Ирландии дата-центры «съедают» 20% энергии, вынуждая страну включать угольные станции в безветренные дни.
 
Российские компании тоже ищут пути решения. «Ростех» запустил серийное производство оборудования с жидкостным охлаждением — такие системы потребляют на 30–50% меньше энергии, чем лучшие воздушные аналоги, а сами серверные могут стать компактнее в 3–5 раз.
 
Но самый амбициозный проект — ядерный. В партнерстве с «Росатомом» разрабатываются сверхмалые ядерные реакторы мощностью 5–50 МВт для автономного питания дата-центров. По задумке, это будут «ядерные батареи», установленные прямо на площадке серверной. Они изолируют объекты от перебоев региональных сетей и, что важно, используют высокотемпературные газовые или жидкометаллические контуры, которые позволяют не только охлаждать серверы, но и перераспределять отходящее тепло для дополнительных нужд
Парадокс: ИИ - и главная проблема, и главный спаситель. Алгоритмы DeepMind уже снизили расход энергии на охлаждение на 40%, нейросети ловят браконьеров в Амазонии и ищут утечки воды.
 
Конечно, отказ от цифровой инфраструктуры невозможен. Но «зеленый» переход не должен быть бумажным. Эксперты предупреждают: отсутствие мониторинга в сфере ИИ и аэрокосмоса ведет к недооценке глобальных климатических рисков.
 
  • 👏 14
  • 👍 12
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @nickvaluev
  1. Oct 3, 2026🚯 Их называют «речными воинами», и они собрали уже 1.5 млн кг мусора В Индонезии сотня во…
  2. Oct 3, 2026Бог благословит вас мои дорогие друзья. С праздником Преподобный Олег (в иночестве Василий…
  3. Oct 3, 2026Численность определяет все последующие,,действия,,хищников,что подмечено руководителем ком…
  4. Oct 3, 2026Установить медведезащитные контейнеры в местах массового отдыха предложили в Госдуме. Глав…
  5. Oct 3, 2026☀ Бывают звуки, которые не просто слушают, а ощущают кожей. ☀ Это скрип половиц в родитель…
  6. Oct 3, 2026Светлый день Брянской земли: память преподобного князя Олега Брянского и Собора Брянских с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →