Nice IT

Ого... если это правда настоящий аккаунт РКН в Instagram, это довольно смело.

Тестирую работу Qwen 3.5 9b с mcp расширениями, теперь Qwen 3.5 9b (или любая другая LLM) умеет:

Искать информацию в интернете без API-ключей и платных подписок
Читать и писать файлы на моём диске
Работать с базой данных SQLite
Запоминать контекст между сессиями (memory)
Рассуждать пошагово (sequential thinking)
Определять точное время и конвертировать часовые пояса
Управлять Blender для 3D-моделирования
Загружать веб-страницы через fetch

Всё это работает локально, без интернета для самой модели. MCP-серверы — это геймчейнджер. LM Studio + uvx + npx = полный комбайн.


Вот скрипт mcp если кто захочет повторить, необходим установленный Node.js и Python

{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"ПУТЬ_К_ВАШЕЙ_ПАПКЕ"
]
},
"fetch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-fetch"
]
},
"freeweb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"freeweb-mcp@latest"
]
},
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
},
"sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
},
"time": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-time"
]
},
"sqlite": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-sqlite",
"--db-path",
"ПУТЬ_К_ФАЙЛУ_БАЗЫ.db"
]
},
"blender": {
"command": "uvx",
"args": [
"blender-mcp"
]
}
}
}

Уважаемые пользователи WayG VPN.

Я запустил этот сервис 19 февраля 2026 года.
Однако сейчас я вынужден сообщить, что WayG VPN прекращает свою работу.

Вот ключевые даты:

С 19 мая 2026 года я полностью прекращаю приём любых платежей. Продлевать подписки после этой даты будет невозможно.

До 19 июня 2026 года сервис продолжит работать в обычном режиме для всех действующих клиентов.

С 19 июня 2026 года WayG VPN станет полностью приватным — доступ останется только у меня, моих родственников, друзей и знакомых. Обслуживание посторонних клиентов прекращается.

Почему я принял такое решение?

Причины две, и обе очень весомые.

Первая — финансовая. Аренда серверов, поддержание их работы и время на обслуживание клиентов не окупаются. Последние месяцы сервис работает либо в ноль, либо в небольшой минус.

Вторая — здоровье. В ближайшее время мне предстоит непростой период, связанный с лечением и восстановлением. Я просто не смогу уделять сервису достаточно времени и сил.

Все возможные вопросы в личные сообщения.

Увидел я значит эту новость недавно, и это довольно печально, абсолютно не понимаю логики и смысла данного запрета, в очередной раз сокрушительный удар по бизнесу.

Хорошо, если власти говорят вот так, тогда пусть дадут нам аналог SSD накопителей от Samsung, или пусть дадут аналог Ryzen 3 1200(Я уже молчу про Ryzen 9 5950X/9 9950X3D), или пусть дадут аналог RTX 4070. Абсолютно бессмысленная и идиотская затея которая в первую очередь ударит по людям и бизнесу

Цитирую слова Минпромторга
"Официальная позиция Минпромторга такова: «Исключение этих товаров из перечня параллельного импорта не повлияет на ассортимент, так как отечественные производители поставляют аналоги в полном объеме»"

Такого далбоебизма я ещё не видел. Пусть тогда покажут свой аналог...

Самое обидное в обучении это схлопывание градиентов, и приходится начинать с нуля😭

Cloudflare поставил мессенджеру МАХ ту же метку “Шпионское ПО”, что ранее выдал неофициальному аналогу телеграмма «Telega».

Если метка не будет отозвана, МАХ могут удалить из AppStore.

МАХ на данный момент доступен в AppStore. Следим.

Ну о чем я и говорил, хорошо что в изолированную среду Samsung Knox закинул этот недомессенджер

Я не скучаю в последнее время😎

Парни, сейчас активно работаю над Aletheia V1.3 500M Reasoning
Своя LLM под математику на английском, обучение с нуля.
Датасет — 25 млн примеров, 120+ типов задач. Железо — RTX 5060 Ti 16GB.
Процесс займёт ~50 часов. Результат — модель, которая решает алгебру, геометрию, проценты и логические задачи с пошаговым объяснением.

Архитектура - Llama
Токенизатор - DeepSeek V3.1

Сдался я кароче, скачиваю этот ваш МАХ, В ОТДЕЛЬНУЮ ИЗОЛИРОВАННУЮ СРЕДУ KNOX, ХАХАХАХАХАХХААХ😎

Поздравляю всех с пасхой, христос воскресе!🤗

как буд-то факты не?

Я очень быстро уперся в потолок своей системы, ждать 128 часов(5 дней) это мазохизм чистой воды, поэтому обучение LLM моделей более чем на 500M параметров и с датасетом более чем на 6М примеров необходимо отложить до апгрейда системы.

Парни, захотел увеличить количество параметров с 330 Миллионов до 1,2 Миллиардов и выкатить V1.2, но появилась серьезная проблема, нехватка RAM и VRAM. Для 1B и более требуется от 128 гигабайт RAM и 48GB VRAM, так что либо не делаешь вообще ничего, либо колотишь бюджетный сервер на стареньких E5-2697v2 и 512GB DDR3 ECC REG

Работаем, скоро будет Aletheia 330M V1.1

🔥 РЕЛИЗ: Aletheia 50M V1.0 — моя первая LLM, которая умеет считать!

Два месяца экспериментов, десятки неудачных тренировок и бессонные ночи. Но сегодня я официально представляю Aletheia 50M V1.0 — небольшую языковую модель, которая специализируется на арифметике.

Что умеет?
✅ Сложение и вычитание чисел 0–100 — идеально (100% точность)
✅ Деление нацело — почти идеально
✅ Умножение — пока учится (81% на сложном экзамене)

Характеристики:

Архитектура: Llama-style (RoPE, SwiGLU, GQA)

Параметров: 56 млн

Обучена на 500 000 примерах за 1 час 48 минут на RTX 5060 Ti

Токенизация: char-level (каждая цифра и оператор — отдельный токен)

Результаты экзамена (21 пример):

text
✅ 2+2 = 4
✅ 10-3 = 7
✅ 7*6 = 42
✅ 81/9 = 9
✅ 100-100 = 0
✅ 99+1 = 100
❌ 12*8 = 82 (пока не выучила, но стремится)
✅ 64/8 = 8
✅ 7/2 = 3 (целочисленное деление)
✅ 50+49 = 99
...
Итого: 17/21 (81%)
Почему это круто?
Модель не галлюцинирует текст, не болтает лишнего — только числа и операции. Её можно использовать как быстрый вычислительный блок в других проектах или просто наблюдать, как маленькая нейросетка осваивает математику.

Что дальше?

Версия V1.1 с исправленным умножением
Поддержка скобок и многошаговых выражений

Устанавливаю Automatic1111, теперь я хочу пощупать тренировку SDXL моделей и LoRA😎

Разговор двух интелектуалов

Я очень хочу получить ачивку в игре под названием "Реальная жизнь" которая называется "Создать и опубликовать свою LLM модель"😎

Токенизатор использую от Qwen, архитектура Llama