Здарова парни, пошаманил с оперативкой и процессором, шикарные результаты. С PBO и Curve Optimizer на автоматическом режиме выбиваем вот такие результаты. В играх и рабочих задачах производительность равна или даже выше флагманского Intel Core i9-11900K Процессор потребляет 80 ватт, напряжение около 1.0 - 1,1V
Производительность в работе с нейросетевыми моделями выросла на 30%
Буду дальше изучать PBO и Curve Optimizer, сегодня по приколу снял все ограничители и получил пиковые частоты в 5,4Ггц и потребление под 200 ватт
Набаловался кароче, выделил 8 гигов оперативы и 4 ядра, система летает, поизучал систему и консоль. Даже собрался по приколу Unity накатить, но выделил слишком мало места на диске. А так очень интересно получилось всю жизнь сидел на Windows и впервые в жизни пощупал Linux💡
Nice ITЭксперименты продолжаются. Запуск нейросети hermes-4-70b отличный стресс тест. Видеопамять загружена на 100% Оперативная память загружена на 80-90% Суммарное потребление памяти 54 гигабайта (видеопамять + оперативная память). Видеокарта в начале загружена…
Дополнение к прошлому посту. Я провёл успешный запуск нейросети Qwen-2.5-3b локально на смартфоне Samsung Galaxy S22 Plus на флагманском чипе Snapdragon 8 Gen 1. Это успех в квадрате. Нейросеть под рукой когда даже нет интернета😎
Эксперименты продолжаются. Мои вычислительные мощности переданы проекту Стэнфордского университета Folding@Home для изучения сворачивая белка, раковых клеток и изучению болезни альцгеймера. Объясню что такое Folding@Home.
Folding@Home — это проект распределенных вычислений от Стэнфордского университета. Суть в том, что ты отдаешь свободные вычислительные мощности своего компьютера на медицинские исследования: моделирование белков, изучение рака, болезни Альцгеймера и других.
Эксперименты продолжаются. Запуск нейросети hermes-4-70b отличный стресс тест. Видеопамять загружена на 100% Оперативная память загружена на 80-90% Суммарное потребление памяти 54 гигабайта (видеопамять + оперативная память). Видеокарта в начале загружена на 100% как только она заканчивает со своими 12 гигабайтами, остальные 42 гигабайта обрабатывает процессор. Часть нейросети обрабатывает GPU, другую часть нейросети обрабатывает CPU. Аналог CUDA от AMD ROCm справляется отлично. Скорость 1,13 токенов в секунду, что равно 4-5 символам в секунду. Данная скорость сравнима с печатью на клавиатуре рядового пользователя
Nice ITDiscord, Telegram, Yandex Music, Миллиард открытых вкладок в браузере, 4 проекта в Unity которые запущены одновременно, один проект в Unreal Engine 5, Visual Studio 2022, Локальная нейросеть Gemma-3-27b и это всё запущено одновременно и даже так я не упёрся…
Ну что парни, прогнал я память по всем тестам. Без ошибок, всё стабильно, зверь на AM4 собран. Может в будущем по мелочи по типу накопителей буду добавлять, а так CPU + RAM + GPU останутся неизменными
Discord, Telegram, Yandex Music, Миллиард открытых вкладок в браузере, 4 проекта в Unity которые запущены одновременно, один проект в Unreal Engine 5, Visual Studio 2022, Локальная нейросеть Gemma-3-27b и это всё запущено одновременно и даже так я не упёрся в потолок в 64 гигабайта, отличный результат
