🚀 NGI дайджест №39

Давно у нас не было дайджестов, хотя контента за это время вышло прилично! Собрал всё самое интересное и полезное в один список, чтобы вы ничего не пропустили.

1. Осенний поток буткемпов NGI Academy — стартуем 8 сентября! Будет три ступени обучения, ограничения по местам и эксклюзивный бонус — инсайдерский контент и тренды прямо из MIT.

2. Приложение для умной локальной диктовки на Windows — отличный пример того, как проходить обучение и делать свои продукты. Мой студент разработал крутое приложение для работы с голосом, которое решает проблемы с лимитами и распознаванием профессионального сленга.

3. Запись эфира Decision Lab по обучению и адаптации в эпоху AI — запись нашей мини-конференции. Разбираем, как подстроиться под меняющийся рынок труда, как работает мозг взрослого и какие ИИ-инструменты реально помогают учиться.

4. От мультитаскинга к разумному параллелизму — делюсь личным трехслойным AI-стеком, который позволяет успевать в 2–3 раза больше и закрывать параллельные задачи без выгорания.

5. Скилл для создания скиллов в Spark — готовый мета-скилл, который чинит косяки Google, спасает агента от зацикливания и заставляет его создавать правильную древовидную структуру файлов.

6. Gemini Spark: худший среди лучших или скрытая пушка? — детальный разбор 40 часов работы с агентом от Google: где он откровенно тупит, а в чем проявляет себя великолепно.

7. Как Gemini Spark окупает подписку на покупках — неочевидный кейс использования ИИ-агента, который сэкономил мне более $500 на зарубежном онлайн-шопинге за счет поиска скрытых скидок и промокодов.

8. Почему AI сейчас находится на плато — размышления о том, почему отсутствие революционных релизов — это идеальный момент для людей и компаний, чтобы спокойно нагнать упущенное и внедрить устойчивые практики.

9. AI в Customer support: как выбесить клиентов — личный бесячий опыт взаимодействия с поддержкой FedEx и выводы о том, почему слепая автоматизация и плохо настроенные боты только портят сервис.

10. Tesla в мире велосипедов: концепт Canyon Predict — разбор редкого кейса, когда ИИ и датчики с обзором 360 градусов используются в реальном мире не ради хайпа, а для спасения жизней райдеров.

Прошлый дайджест тут