Сегодня AI стал неотъемлемым элементом разработки. Но между “потыкать нейросеть” и “эффективно заинтегрировать AI в ежедневный пайплайн” - куча подводных камней
Мы со своей командой проходили этот путь на практике и набивали шишки в реальном времени:
• Специально брали дополнительные проекты, чтобы изучить рабочие практики.
• Когда у разработчика что-то не получалось, разбирали косяки вместе: подключался и я как менеджер, и наш CTO, который глубже подкован в технических вопросах и работе AI.
Такой путь самообучения - классный, он дает глубокое понимание всех нюансов. Но у него есть гигантский минус: он требует колоссального количества времени.
В чём главная проблема сейчас?
AI внедряется везде и сразу. У команд, которые не успели вскочить на поезд раннего самообучения, при попытке быстро внедрить нейросети начинаются проблемы:
• Агенты делают не то, что нужно, и переусложняют код.
• AI пишет решения с нуля и изобретает велосипеды там, где нужно было просто переиспользовать готовый код.
• Модель некорректно считывает архитектуру и контекст кодовой базы.
В итоге вместо ускорения команда тратит драгоценные часы спринта на дебаг за нейросетью, а в худшем случае - рискует уронить продакшн.
Как сделать так, чтобы команда освоила новые инструменты, стала future-proof и не отстала от рынка - но без разрушения прода и слива времени?
Моя рекомендация
Среди моих учеников ко мне довольно часто обращались с вопросом “Влад, я как менеджер AI-инструментами уже овладел. А куда отправить учиться именно моих разработчиков?”
Когда мне впервые задавали этот вопрос, мне было вообще нечего порекомендовать. Сам я не особо кодер, а делать еще один продукт, привлекая ребят из команды нет сил, желания и ресурса. В следующий раз, когда меня спросили, у моего друга Тимура только-только зарождался первый поток, и места там раскупили моментально, я уже неоднократно рекомендовал его. Сейчас он открывает новый набор - уже с проверенной программой и обратной связью от первых выпускников.
Тимур - практик, который варится в теме AI-кодинга очень давно. Это не курсы от гигантов вроде Скаенга и Скиллбокса, которые я знаю изнутри и где компании стараются сократить издержки, в ущерб качеству. Это не успешный успех от инфоцыган, которым плевать на результат обучения. Это качественная база от человека, с которым я работал и за продукт которого могу ручаться.
Если вам нужно системно прокачать инженеров и внедрить AI-кодинг в процессы без боли - это моя искренняя рекомендация.
👉 Все подробности про курс читайте в посте у Тимура:
Ну и от меня приятный бонус на скиду 5% по промокоду:
VLAD_NGI