Интересный спор у меня на днях завязался в чатике ex-Skyeng. Один человек искал в команду промпт-инженера, другой - раздавал советы, а потом пришел я со словами о том, что ребята занимаются фигней и промпт-инженер - это не профессия 😁 Завязалась живая дискуссия. А я решил написать пост, потому что давно назревали такие мысли. Мы с ML-инженерами каждый раз откровенно ржем, когда видим вакансию промпт-инженера у какого-нибудь банка с зарплатой в 300к рублей.
Итак, разбираемся, почему вам не стоит идти работать промпт-инженером и/или нанимать к себе их в команду
Считаете ли вы, что умение пользоваться MS Word - это профессия? Думаю, что нет, а ведь когда-то людей нанимали из-за этого на работу. Затем данная “профессия” преобразовалась в навык и стала минимальным требованием, которое даже стыдно в резюме указывать. Аналогично с промпт-инженерами. Сейчас - да, это востребованно, но в AI все развивается просто бешенными темпами. На мой взгляд, промпт инжиниринг - это базовый навык, которым должен сегодня обладать каждый. Если у человека его нет - либо не нанимаем, либо активно обучаем, пока еще есть время.
Помимо этого, на горизонте года, максимум двух “промпт-инженеры” станут вообще никому не нужны, и не соблазняйтесь на вакансии с ЗП в 300к. Сейчас очень активно развивается тема LLM-managed workflows, когда одна LLM пишет промпты для другой в длинных пайплайнах. Это рекомендуют делать Google, Anthropic и еще много других команд, которые делают LLM. А развиваться вся история начала аж в начале 2023. Значит ли это, что не надо осваивать навыки промпт-инжиниринга? Вовсе нет. Просто в том виде, что сейчас: написание промптов, контроль параметров и так далее - данная профессия вымрет. Важнее станут навыки проектирования сложных пайплайнов и архитектуры, выбора связки моделей и тестирования их метрик, безопасности и так далее. А это уже другая профессия. В Anthropic, OpenAI и Google есть позиция AI Researcher. Вот эти ребята и занимаются чем-то похожим, но это лишь малая часть.
(В комментариях мне еще напомнили, что есть AI Engineer) Кто такие AI-researchers?
Это уже более технические специалисты. Понимание принципов статистики и математики, того, как функционируют и обучаются модели, владение Python. Умение ломать модель через иньекции, Red Teaming и прочее - вот чем обладают данные специалисты. И, как видите, это не те навыки, которые легко освоить за те 3 года, что AI находится на хайпе. Эта профессия существовала задолго до появления промпт-инженеров. Стоит ли идти в AI-researcher-ы? Сложно сказать. Послушайте лучше вот этого парня, он работал AI reseacher-ом в OpenAI, а теперь в Anthropic, и даже он не уверен в будущем своей профессии. Но она явно надежнее, чем промпт-инженер, потому что можно уйти в более техническую специальность ML-инженера.
Так почему же сейчас такой спрос на промпт-инженеров?
Во-первых, это непонимание бизнесом того, как функционирует AI, его архитектуры и всех сложностей. На короткой дистанции промпт-инженер закроет дыры, однако вместе с ростом уровня AI-систем им понадобятся более глубокие изменения. Во-вторых, никто не думает о команде и долгосрочных перспективах. Им дешевле плодить промпт-инженеров, чем нанять нормального специалиста по AI. Экономия в 2-3 раза, ничего личного, просто бизнес. А в долгосрок никакой экономии не будет! Потому что промпт-инженеров придется либо увольнять/переобучать либо же нанимать на их места тех самых нормальных специалистов. Промпт-инженеры просто останутся без работы. И это вообще не про команду.
Что я предлагаю делать?
Осваивайте промпт-инжиниринг как базовый навык, а если хотите работать в AI - смотрите в сторону более сложных профессий, не ведитесь на легкие деньги, в моменте вы выиграете, но на дистанции останетесь ни с чем.