Как мы внедряли ИИ для HR-отбора в Skyeng - часть 1

Это, наверное, один из наиболее описываемых мной кейсов на разных конференциях и митапах, потому что он действительно классный! В нем было все: польза для бизнеса, польза для пользователя, чалленджовая задача!

Процесс отбора учителей в компании состоит из нескольких этапов, но прежде чем встретиться с кандидатом, нам нужно убедиться, что он может говорить по-английски. Поэтому самый первый этап, который проходит каждый преподаватель, – это запись аудио резюме.

Раньше проверкой этих записей занимались сотрудники из команды методистов, но, согласитесь, слушать сотни записей с ответами на одни и те же вопросы каждый день – довольно утомительная работа. 🙄 К тому же, сам процесс проверки занимал много времени: в среднем 123 минуты до того, как запись доходила до методиста, и 8 минут на проверку и выставление оценки. Обычно мы возвращались к кандидатам с ответом о том, хотим ли мы продолжить сотрудничество, не раньше следующего дня.

В августе 2022 года мы взялись за эту задачу. Проект получил название ASA - automatic speech assessment (автоматическая оценка речи). У нас уже был опыт работы с распознаванием речи, а также имелись все данные, необходимые для обучения модели. Оставалось только правильно сформировать требования и обучить модель. Этим занялся один из лучших инженеров, которых я знаю – Рома Смирнов. В качестве архитектуры была выбрана база w2v2.

Работа ASA состоит из нескольких этапов:
- Сначала мы оцениваем качество записи и возвращаем информацию о том, нужно ли нашему кандидату перезаписать ее;
- Следующий шаг – оценка каждого аудио отдельно;
- Последний шаг – использование Catboost для регрессии, чтобы сгенерировать итоговую оценку.

В результате у нас есть модель, способная оценить аудио резюме с той же точностью, что и человек. При этом кандидат получает отказ или приглашение на следующий этап собеседования всего через 0,24 минуты после отправки записи. Таким образом, скорость проверки увеличилась в 545,8 раз! 🚀

Как это работало - можно посмотреть тут

#кейсы