Ешьте свой собственный собачий корм, если хотите сделать крутой AI-продукт

Звучит максимально странно, не правда ли? :) Виноваты американцы с их любовью к фразеологизмам 😁 “Eat your own dog food” или “Dogfooding” – это целая философия и, на мой взгляд, крутейшая практика. Суть проста: чтобы сделать что-то действительно стоящее, нужно внедрить этот продукт прежде всего в свои собственные процессы.

Среди известных «догфудеров» в сфере AI я бы сразу отметил Google, которые повсеместно используют Gemini. Или вот Cursor, где сотрудники создают новые фичи для своего агента по написанию кода с его же помощью и иногда косячат. OpenAI тоже в теме – они оптимизируют процесс AI-исследований с помощью версий GPT, которые еще даже не вышли в продакшн. В общем, компаний, практикующих такой подход, немало. Более того, эта политика часто действует на уровне всей организации: использование продуктов конкурентов может быть попросту запрещено и блокироваться файрволом.

Смысл всех этих мероприятий прост и логичен. Когда ты сам ежедневно пользуешься своим продуктом, ты первым видишь все его «косяки» и сталкиваешься с проблемами в реальных, а не лабораторных условиях. Ты буквально примеряешь на себя шкуру пользователя и испытываешь те же «боли». В результате команда начинает лучше приоритизировать фичи, а разработчики меньше ворчат на продактов из-за очередного, по их мнению, «ненужного» изменения. Все оказываются в одной лодке.

Единственный спорный момент, который здесь может возникнуть, – это когда разрабатываемый продукт еще, мягко говоря, «сыроват». Например, для тех же исследований или кодинга. С одной стороны, компания требует от сотрудников сделать продукт лучшим на рынке, но при этом сама же ограничивает доступ к более совершенным инструментам конкурентов. И вот вроде как-то несправедливо получается. А с другой стороны – у тебя появляется просто запредельная мотивация как можно скорее довести собственный продукт до ума. Работаешь от этого только усерднее, чтобы самому же было комфортнее.

В целом, я такую политику полностью поддерживаю и сам сознательно ее применяю. Например, на базе промптов, которые я писал для парочки стартапов, я создал себе кастомные Gems. Теперь довольно часто их использую и в процессе получаю массу инсайтов для дальнейших улучшений – по сути, постоянно «допиливаю» их для себя же.

Или вот еще пример – сервис Synapex AI, ребятам из которого я помогал на первых этапах и с которыми у нас большие совместные планы. У меня даже есть платная подписка на их продукт, потому что я им реально пользуюсь. Кстати, если вам нужен крутой сервис сквозной аналитики в Telegram – пользуйтесь. AI-фичи от меня там тоже скоро появятся, следите за обновлениями. 😉

Так что, да, практика «dogfooding» – это очень круто. Настоятельно рекомендую каждому продакту взять ее на вооружение. А чтобы заниматься этим было не только полезно, но и приятно – создавайте продукты в той области, которая вам лично по-настоящему интересна! Тогда и «собачий корм» будет в радость, и результат не заставит себя ждать.