Когда инновации остаются за кадром… (О разработке персонализированных уроков в Skyeng)

Наконец-то могу поделиться подробностями еще об одном продукте, в создание которого наша R&D команда вложила немало сил. Недавно Skyeng анонсировали новый функционал - генерацию персонализированных уроков. И, конечно, это отличная новость! Однако, в официальной статье команда разработки осталась за кадром: в статье упомянули совсем не тех, кто этим всем занимался, я бы даже сказал, далеко не тех. Что ж, исправляю эту несправедливость.

Что же представили?
Skyeng добавили на платформу возможность генерировать персонализированные уроки с учетом уровня и интересов ученика. В статье упомянули, что система генерирует карточки с упражнениями, и это как-то связано с мотивацией, но детали остались за кадром. А "под капотом" там целая система технологий.

Как это работает?
Генерация упражнений: Еще в начале 2022 года наша команда разработала несколько моделей на базе T5, способных генерировать различные типы упражнений: открытые вопросы, вопросы с вариантами ответов, true/false и другие. Важно, что все упражнения четко соответствовали уровням подготовки учеников. Отдельное спасибо здесь Роме Смирнову и Вите Склизневу - именно они создали эти сетки. Не смотря на то, что уже тогда наши методисты начали использовать данные технологии в создании контента, мы хотели генерировать целые уроки, а для этого нужно было создавать тексты

Генерация текстов: В ядре любого упражнения в английском языке находится текст. Если это чтение - нам нужна статья, если это аудирование - нам нужен скрипт. Именно поэтому мы и сосредоточились на текстах. Сначала мы научились генерировать короткие тексты, а затем и более длинные, адаптированные под уровень по шкале CEFR. Здесь огромная заслуга Вити Прилепского, сделавшего модели для генерации каждого типа текстов.

Работа с мотивацией: В статье лишь вскользь упомянули про "вовлеченность", а ведь это ключевой элемент персонализированного обучения! Вопросами методологии и мотивации у нас занимались две Насти - Екушевская и Солодкова. И занимались, между прочим, очень крутой штукой. Мы предположили, что если влиять на мотивацию ученика, то и результаты обучения будут лучше. Проанализировали тысячи уроков, выявили закономерности и даже увидели, что динамика возвращения к занятиям соответствует кривой мотивации Бандуры. Вокруг полученных выводов строилась последующая работа.
 
Экстракция интересов: Персонализация невозможна без понимания интересов ученика. Наша команда разработала экстрактор интересов, который на основе анализа вводных уроков, обратной связи от преподавателей и анкет учеников вычленял наиболее интересующие студентов темы. К его созданию руку приложил Рома Смирнов.

Менеджеры и разработчики
Также хочу упомянуть тех, кто драйвил всю эту историю. Мы с Женей Литвиненко создали R&D-команду, придумали вместе с ней и выпустили первые технологии. Потом Рома Михайлов подхватил руководство и довёл до ума интеграцию генерации контента в те самые карточки. Также в команде был еще один человек, без которого ничего бы не было - Семён Кошкаров, который оборачивал все наши наработки в рабочие прототипы.

Из упомянутых выше ребят почти никто уже не работает в компании. Кто-то ушел в свой стартап, другие - работают на ведущие зарубежные компании. Но это не отменяет того факта, что компания забывает тех, кто создаёт для неё крутые продукты и инфоповоды. И ладно бы не упомянули только бывших сотрудников, забыли даже про действующих.

Заграницей принято делать публикации на Arxiv, писать статьи, где упомянуты все: инженеры, ресерчеры, разработчики. Все, кто приложил руку к разработке чего-то крутого. А Skyeng решили опубликовать лишь имена тех, кто остался в компании, и по большей части, даже не имеет представления о том, как работает продукт, которым так гордится компания.

#кейсы