C AI теперь можно делать больше, чем просто прототипы.

Меня редко чем можно удивить в области ИИ. Все-таки, когда работаешь в индустрии, у тебя образуется некоторая предвзятость: большую часть инноваций, вызывающих “вау-эффект”, ты либо видел сам, либо читал в статьях/видел в демо, как это сделали другие.

То, что AI можно использовать для быстрого прототипирования, тестирования гипотез, - уже ни для кого не секрет. Сервисы вроде Lovable и Bolt - одни из моих любимых и наиболее часто используемых. Но можно ли запустить цифровой бизнес с помощью AI?

Давайте отбросим момент с генерацией идей, здесь AI может помочь, но реально креативную идею, которая будет отвечать рынку, все же должен генерировать человек. Предположим, что у нас такая есть. Встает вопрос: а до какой степени я могу полагаться на AI в ее реализации? Нужна ли мне команда разработки?

Здесь все зависит только от вас
Чтобы построить цифровой продукт, вам нужно: во-первых, желание сидеть и разбираться с инструментами для AI-кодинга, во-вторых, базовое понимание принципов разработки, архитектуры и обеспечения безопасности. Если у вас есть это, то, как говорится, sky is the limit. Реализовать хороший MVP с помощью AI - можно! Подчеркиваю, что именно MVP. Я разделяю понятия прототипа, MVP и полноценного продукта.

Прототип - это про потестировать гипотезу.
MVP - базовый продукт в том виде, за который готовы платить, имеет интеграцию с парой сервисов, например, БД + платежка.
Полноценный продукт - масштабируемая история, которая может справляться с большим потоком пользователей и имеет интеграцию с большим количеством сервисов.

Какого рода MVP можно построить с AI сегодня?
1. Информационные продукты - как делал я с тренингами. В Bolt сделал лендос, с помощью Cursor подключил к нему платежку, развернул open source LMS для хранения материалов и написал пару ботов для обучения.
2. Обертки для LLM - можно относительно просто создавать MVP, ядром которых будет любое взаимодействие с AI. Это могут быть как веб-, так и мобильные приложения. Можете прикрутить туда свою базу знаний, запромптить ассистента и продавать.
3. Интернет-магазины - создаем базу данных, делаем витрину, прикручиваем платежку и какую-нибудь CRM-ку.

Какие есть ограничения?
1. Главное - усидчивость и желание разобраться в технических деталях и архитектуре.
2. Чем сложнее продукт - тем детальнее должно быть ТЗ.
3. Вы должны быть готовы работать поэтапно и, в случае чего, - упрощать логику и идти на компромиссы.
4. Вам нужно думать о безопасности самостоятельно. Пытаться “сломать” свой продукт и латать обнаруженные дыры.

Благодаря этому подходу сегодня я за 8 часов собрал веб-приложение с авторизацией, базой данных, RAG, встроенным AI и админкой, на реализацию которого ушло бы 3 дня дизайна и 2 недели разработки.

Кому интересно - на скрине стек проекта

Как запустим — поделюсь здесь 🙂

#развитиеии #бизнес