Экономим на подписках: как использовать все LLM эффективно и тратить меньше

Решил поделиться небольшой инструкцией, как я экономлю на подписках. Не смотря на то, что у меня есть доступ к платным LLM на рабочих аккаунтах, не все я могу использовать регулярно. Сейчас стандартная цена подписки на одну LLM — $20 в месяц. Я считаю, что в арсенале нужно иметь минимум 2 модели для разных задач, а лучше 3. Получается, базовый ежемесячный расход на LLM — $40-60. + к этому добавьте еще пару сервисов вроде Cursor. Сначала кажется, что это не так много, но за год набегает почти $1000 из которой можно половину сэкономить, а на эти деньги купить себе что-то приятное.

В чем секрет?
Вне зависимости от задач, большинство из нас не будет использовать возможности LLM на все $20. Шанс выйти за лимиты велик только если постоянно использовать самую продвинутую модель, но это нужно далеко не всегда. Исходя из этого, предлагаю покупать подписку только на одну, самую нужную LLM, а остальные использовать на бесплатном тарифе или по API.

У меня это выглядит так: я плачу только за Gemini (входит в мой тариф Google One), а в качестве API-провайдера выбрал Openrouter. У Openrouter есть много бесплатных моделей, включая DeepSeek, Llama 4, экспериментальные Gemini и другие. Удобство в том, что вы получаете один API-ключ для доступа ко всему. Плюс, если разрешаете использовать свои промпты для дообучения, получаете скидку на платные модели. А еще, ключ от Openrouter вы можете вставить в Cline и иметь полный аналог Cursor бесплатно с Gemini 2.5 PRO. В общем, плюсов много.

Для подключения API-ключа я использую приложения Intellibar и Chatbox AI.

Про первое я уже рассказывал, а вот про второе хочу немного добавить. Chatbox AI дает контроль над параметрами, которые недоступны в стандартных пользовательских интерфейсах, например, температура, TOP-P, количество сообщений в контексте. При этом там есть все нужные инструменты: поиск, готовые ассистенты, чтение ссылок. В общем, для базового ежедневного использования — очень классная штука. К тому же, модель можно сменить прямо во время диалога. Условно, начали работать с Gemini, но решили переключиться на ChatGPT, сохранив контекст — в Chatbox это делается легко. Альтренатива чатбоксу, если вы не боитесь командной строки - Open WebUI, там настроек еще больше.

Главный минус такого подхода: если используете бесплатные модели от Openrouter, ваши данные будут использоваться для дообучения. Хотя это происходит и в классических интерфейсах того же ChatGPT и Gemini. Для платных заверяют, что нет (но я в это не верю). Поэтому для приватных задач лично я использую локальные модели через Ollama и LMStudio, но о них расскажу в отдельном посте.

#инструменты