Рост возможностей ИИ по закону Мура: способность выполнять всё более длительные задачи

Все, кто интересуется технологиями, наверняка слышали о законе Мура. В течение многих лет он служил своего рода дорожной картой для развития компьютерной индустрии, предсказывая экспоненциальный рост вычислительных мощностей.

А что если подобный закон действует и для искусственного интеллекта?

Сегодня я наткнулся на интересное исследование, которое предлагает измерять прогресс ИИ не в привычных бенчмарках, а в терминах длительности задач, которые ИИ может самостоятельно выполнять. И результаты оказались поразительными!

Что измеряли исследователи
Исследователи предложили оценивать возможности ИИ по длительности задач, которые он может успешно выполнить. Длительность измеряется временем, которое затрачивают профессионалы-люди на выполнение тех же задач.

Результаты поразительны: длительность задач, которые передовые модели ИИ могут выполнить автономно с 50% надежностью, удваивается примерно каждые 7 месяцев на протяжении последних 6 лет.

Текущие возможности ИИ
Сегодняшние передовые системы ИИ:
- Практически со 100% вероятностью справляются с задачами, на которые эксперты-люди тратят менее 4 минут
- Успешно выполняют задачи длительностью до часа с вероятностью около 50%
- Справляются с задачами длительностью более 4 часов менее чем в 10% случаев

Это помогает понять кажущееся противоречие: ИИ демонстрирует сверхчеловеческие результаты на многих тестах, но при этом не может надежно автоматизировать длительные задачи людей.

Прогнозы на будущее
Если текущая экспоненциальная тенденция сохранится:
- Через 2-4 года ИИ сможет самостоятельно выполнять широкий спектр недельных задач
- К концу текущего десятилетия ИИ сможет автономно выполнять месячные проекты

Характерно, что эти прогнозы достаточно устойчивы: даже если абсолютные измерения ошибочны в 10 раз, это меняет время достижения соответствующих возможностей всего на 2 года.

Последствия для общества
Экспоненциальный рост возможностей ИИ несет огромные ставки:
- Системы ИИ, способные автономно выполнять длительные задачи, могут принести колоссальную пользу различным областям
- В то же время, такие возможности создают новые риски и вызовы

Исследователи открыли исходный код своей инфраструктуры, данных и анализа, чтобы способствовать дальнейшему развитию этого направления исследований.

И что с этого?
Хотя методология исследования имеет ограничения, общая тенденция представляется корректной: скорость роста составляет примерно 1-4 удвоения в год. Это обеспечивает новый, более конкретный способ прогнозирования будущих возможностей ИИ и их влияния на реальный мир.

Если вы интересуетесь развитием искусственного интеллекта, это исследование предлагает важную и относительно надежную метрику для отслеживания прогресса в ближайшие годы.

Что вы думаете об этом? Верите ли вы в "закон Мура" для ИИ? Какие видите возможности и риски? Давайте обсудим в комментариях!

#развитиеии