Ну что ж могу сказать, друзья?!
Я влюбился! …в Claude ✨

И поэтому собрал краткую инфу по работе в Claude💓

Погнали 🚀

1. Начните с приложения, а не браузера
Возможностей в приложении заметно больше, чем в веб-версии. Внутри 3 режима работы, и от того, какой вы выберете, зависит сценарий:

Chat - классический текстовый диалог. Спросить, сгенерировать текст, обсудить идею, разобрать вопрос - всё, к чему все привыкли в чат-ботах.

Cowork - агентный режим для работы с файлами и папками с вашего компьютера. Указываете рабочую папку или конкретный файл - и Claude сам анализирует данные, собирает отчёты, выгружает нужную информацию. Удобно, когда задача не просто спросить, а именно разобраться в куче файлов.

Code - режим для разработки: сайты, скрипты, целые проекты. Тоже агентный: Claude не просто пишет код по кусочкам, а ведёт задачу от начала до конца. Сам может ставить нужные библиотеки прямо на ваш компьютер, чтобы всё запускалось. Да вам даже терминал не придётся открывать)

К любому запросу в любом режиме можно прикрепить файл, фото, аудио или таблицу. А сам запрос необязательно печатать - можно и голосом надиктовать.

2. Заведите проекты это
Одна из главных ошибок новичков - вести всё в разных чатах. Через пару недель там каша, и модели приходится каждый раз заново объяснять контекст.

Разносите задачи по проектам:
к каждому - короткое описание, что это за задача и в каком контексте, плюс все нужные файлы. Claude держит эту информацию всё время, пока вы работаете внутри проекта, - и качество ответов ощутимо выше, чем в разовом чате без контекста.

Практический совет: даже если задача разовая, но объёмная (например, разбор большого документа), лучше сразу оформить как мини-проект - это даже некий момент дисциплины.

3. Разберитесь, какая модель для чего
В линейке моделей есть 3 уровня, и разница не только в мощности и умности, но ещё и в балансе скорость/качество/расход лимита:

Haiku - самая быстрая и лёгкая по токенам модель. Идеальна для потоковых задач: перевести текст, сжато пересказать статью, быстро ответить на простой вопрос. Не вешайте на неё сложную аналитику - это точно не её профиль.

Sonnet - это золотая середина. Тянет статьи, разбор таблиц, повседневную рабочую переписку, даже код хорошо пишет - большинство задач, с которыми вы вообще сталкиваетесь. Если не знаете, что выбрать, - начинайте с неё, тут прям хороший баланс.

Opus - это уже топовая модель линейки, доступна по подписке. Берите её точечно: под сложный многошаговый анализ, крупный проект, где важна глубина рассуждения, а не скорость. С более сложными задачами программирования уже справляется гораздо лучше. Но и лимит расходует быстрее остальных, так что использовать на рутине - точно не самая рациональная идея.

Версия модели обычно указана рядом с названием - Anthropic обновляет их довольно часто, так что раз в пару месяцев стоит проверять, не вышло ли что-то новее✨

Это база. Дальше - уже вопрос практики и того, под какие задачи вы затачиваете свою работу с ИИ.