TGViewer
Channel Public Channel
🟡NeuroGraph

🟡NeuroGraph

@neyr0graph

Сотрудничество, консультации, обучение: @deebreath

| Midjournеу | Seedance | VEO | Нано Банана| Искусственный интеллект | AI | Генерация фото | Kling AI| Генерация видео | Nano Banana| ИИ | Сгенерировать фото | Krea A
Subscribers
34.4K
Photos
2.6K
Videos
1.3K
Links
1.3K

Showing posts older than #4517 · Back to latest

Older Posts 15 shown
Post #4514 9.51K
Seedream 5.0 Pro: модель, которая «понимает дизайн»

ByteDance (создатели Doubao, Seedance, CapCut) открыла доступ к Seedream 5.0 Pro, старшей модели линейки Seedream.

Её главное отличие от привычных генераторов в том, что акцент смещён с «нарисовать красивую картинку» на работу со сложной, информационно насыщенной вёрсткой: интерфейсные макеты, инфографика, плотные информационные полотна, и всё это в качестве, пригодном для прямого использования в продакшене.

Уже доступно по ЭТОЙ ссылке в Weavy AI
Скопировали, вставили на борд, тестируете всего за 10 кредитов.

Основные возможности:

• Многоязычный текст прямо в кадре. Более десяти языков, включая русский и арабский (с корректным письмом справа налево); модель подстраивается под типографику каждого языка, что давно было слабым местом западных моделей.

• Точное редактирование: точечное выделение, лассо, правка по скетчу, замена цвета и материала. Меняется только выбранный участок, без полной перегенерации кадра.

• Чтение каркасов и скетчей: модель считывает исходный вайрфрейм или набросок и достраивает его до чистового дизайна.

• Разбивка на слои: результат раскладывается более чем на десяток независимых редактируемых слоёв.

• Слияние нескольких изображений: сцена собирается из нескольких референсов и базовой картинки с сохранением стиля, композиции и идентичности персонажей.

Максимальное разрешение: до 4K.

Стоимость по API по курсу в рублях на сегодня.

• до ~2K (до 2,36 млн пикселей): около 3,4 ₽ за изображение (0,3 ¥)

• выше 2K и до 4K: около 6,9 ₽ за изображение (0,6 ¥)

• первый референс бесплатно, каждый следующий около 0,2 ₽ (0,02 ¥)

• оплата только за успешно сгенерированные изображения

Доступ уже открыт по API и в центре Volcengine Ark; в приложениях Doubao и Jimeng обещают добавить в ближайшее время.

Итог: для профессиональной ветки с таким набором инструментов ценник заметно ниже западных флагманов, а на повышенный тариф модель переходит только там, где вы действительно запрашиваете разрешение выше 2K.
  • 🔥 50
  • ❤ 23
  • 👏 13
  • 🤣 10
  • 😁 3
Post #4512 8.52K
Я практически построил систему учёта расходов по генерации в проекте.

Там же появится система прогноза стоимости проекта.

Там будет возможность добавлять любую модель для учета: генерации видео, изображений, 3D и всего остального.

Будут вводиться разные параметры: длительность задействованной модели, примерное количество итераций в соответствии со «средней температурой по цеху».

Это очень удобно при планировании проектов, особенно для тех, кто, как я, в бизнесе.

Приходит клиент, говорит: «Хочу три минуты видео».

Вы прикидываете стоимость, закладываете маржу и получаете более‑менее понятную картину по финансам.

Ну и вообще контролировать расходы, по‑моему, это хороший скилл.

Что ещё учесть в системе учёта? Как думаете?
  • 🔥 97
  • ❤ 26
  • 👏 10
  • ❤‍🔥 6
  • 😁 4
  • 🤷‍♂ 2
  • 🤣 2
  • ⚡ 1
Post #4511 7.05K
Друзья, на связи! 

На Boosty за последнее время вышло много интересных материалов и я решил собрать подборку, чтобы вы ничего не упустили.

1. 30 фильмов для AI-режиссёра

30 фильмов для AI-режиссёра: что разбирают в лучших киношколах мира
Канон насмотренности, 6 методов анализа сцен и практический подход через LLM-модели
Этот материал - часть наших воскресных мастер-классов по AI-режиссуре, которые проходят для участников тарифов «На связи с нейрографом» и «AI режиссёр».

2. Запись мастер-класса для подписчиков «На связи с Нейрографом» и «AI Режиссер» от 7 июня. «Крупность плана промптами».

Вы освоите фундамент киноязыка и психологии кадра - от классических голливудских крупностей до продвинутого анализа мизансцен «шот-бай-шот». Кроме того, вы научитесь промпт-инжинирингу оптических эффектов и выстроите эффективный пайплайн, объединяющий возможности Weavy AI и нейросетей-видеогенераторов с традиционным монтажом и цветокоррекцией в DaVinci Resolve.

3. Камера переехала в слова. Полный цикл производства фильма и его генеративный двойник

Мои размышления, попытка честно сравнить два мира, классическое производство и генеративное, и понять, что между ними общего, чем они расходятся и что всё это значит для нас, кто сегодня делает кино. Это разговор уже не о перспективе, а о реальности. А перспективы при этом огромны и почти безграничны. 

4. Разбор кадра - «ТЕРМИНАТОР» (1984), Финальное восстание эндоскелета.

Этот разбор - готовая инструкция (мост) для переноса киноязыка в ИИ.
Он препарирует свет, композицию и культовую «рваную» пластику робота из фильма 1984 года и переводит их в точнейшие промпты.

5. Запись онлайн-семинара для подписчиков «На связи с Нейрографом» и «AI Режиссер» от 15 июня. Оператор без камеры. Движение кадра промптами.

Вы научитесь использовать голливудские стандарты операторской работы - от классических панорам до сложных круговых облетов и нестандартных ракурсов - для создания мощного психологического эффекта в кадре. Вы освоите продвинутые инструменты управления ИИ, включая гибридные методы, рисование траекторий, работу в World Labs и Weavy AI, что позволит полностью контролировать виртуальную сцену и генерировать дорогой, удерживающий внимание видеоконтент.

6. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 21 июня. Урок 1.

На этом уроке вы узнаете, как с первых двух секунд захватывать и удерживать внимание зрителя с помощью биологических триггеров и психологических хуков на примере мировых шедевров кинематографа и вирусного контента. Также вы научитесь использовать Claude и ChatGPT для генерации идей и создавать на их основе видео захватывающие внимание в нейросетях Seedance и Kling.

7. Разбираем цветовую схему из фильма «Pierrot le fou» (Жан-Люк Годар, 1965)

Берём реальный кадр классического кино, раскладываем его цвет по законам киношколы, а затем переводим этот разбор на язык, понятный нейросети.
Промпты для генерации изображений и видео на основе разбора вы найдете в рабочем процессе Weavy AI  в посте.

8. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 28 июня. Урок 2.

На этой встрече вы узнаете, как устроена психология человеческого восприятия, и освоите главные биологические и когнитивные триггеры для мгновенного захвата внимания зрителя в первые секунды видео. Также вы научитесь применять режиссерские приемы мирового кинематографа на практике с помощью авторского ИИ-инструмента Hookmaker для создания цепляющих визуальных концепций.

9. Лиминальное пространство промптом. Что это? Зачем? Примеры.

Лиминальное пространство - это пространство перехода.
Для вас -  набор из 12 готовых промптов под разные типы лиминального пространства.

10. Обрамление в AI-кино: три способа запереть взгляд зрителя

Работает приём просто: взгляд зрителя натыкается на границы рамки и возвращается к тому, что внутри. Объект изолирован, внимание заперто, кадр получает глубину, ведь рамка почти всегда живёт на другом плане, чем герой.   
Типов обрамления очень много: архитектура, природа, свет, отражения, толпа, транспорт. Разберём три.  

Вся подборка ЗДЕСЬ
  • 🔥 21
  • ❤ 14
  • 🤷‍♀ 7
  • 👌 2
  • 🤣 2
Post #4509 7.24K
Claude Fable 5: что это, что меняется 7 июля и когда её стоит включать.

Claude — это нейросеть-собеседник по типу ChatGPT: пишете запрос текстом, она отвечает, пишет код, разбирает документы.

Делает её компания Anthropic, главный конкурент OpenAI.

Внутри Claude несколько моделей разной мощности, и Fable 5 - новейшая и самая сильная из них.

Теперь чуть глубже.

Fable 5 - первая модель из закрытого класса Mythos, который раньше давали только избранным организациям.

Она умнее Opus и заточена под длинные сложные задачи.

Работает везде, где обычный Claude: на сайте claude.ai, в приложениях, в Claude Code и через API.

Насколько она сильна.

По бенчмаркам это state of the art почти во всём: Fable 5 опережает новейшие модели конкурентов, включая GPT-5.5 от OpenAI и Kimi K2.7.

Первые места в кодинге (CursorBench, FrontierCode), в финансовой аналитике (Hebbia Finance Benchmark) и в зрении.

Для демонстрации она прошла Pokémon FireRed, ориентируясь только по сырым скриншотам игры, без карт и подсказок.

Андрей Карпатый назвал релиз скачком на целое поколение вперёд.

Почему её закрывали. 12 июня правительство США ввело на модель экспортные ограничения после сообщений о способе обхода её защиты.

Anthropic пришлось отключить доступ для всех.

К 30 июня ограничения сняли, защиту усилили, и с 1 июля Fable 5 снова доступна по всему миру.

Но окно короткое: до 7 июля включительно модель входит в подписки Pro, Max и Team, тратить на неё можно до 50% недельного лимита плана.

С 8 июля Fable 5 из подписки уходит.

Модель останется в списке, но работать с ней можно будет только через usage credits: отдельный предоплаченный баланс поверх подписки.

Включается в настройках, привязывается карта, списание по API-ценам. Там же ставится потолок трат.

Цены. Fable 5 стоит 10 долларов за миллион входных токенов и 50 за миллион выходных.

Opus 4.8 - 5 и 25, вдвое дешевле. Sonnet дешевле примерно в пять раз. При этом Fable сжигает лимиты вдвое быстрее Opus: пишет длиннее и дольше думает.

Когда Fable 5 оправдывает цену:

1. Большие проекты в коде. Написать сайт или приложение целиком за один заход: от структуры до тестов. Или переделать старый проект на тысячи строк. Работает автономно часами и сама проверяет результат.

2. Визуал и документы. Скормить PDF на 100 страниц с графиками и получить точную выжимку с цифрами. Или показать скриншоты чужого интерфейса и попросить собрать такой же.

3. Глубокие исследования. Сравнить 20 источников и свести в документ с выводами. Проанализировать массив данных: таблицы, статистику.

Когда Fable избыточна. Для живого диалога, где вы правите результат по ходу (тексты, промпты, посты), лучше Opus 4.8: быстрее и вдвое дешевле. Переводы и черновики закрывают Sonnet и Haiku.

Правило: Fable включаем, когда задача измеряется часами автономной работы и сэкономленное время стоит дороже кредитов.

Совет: до 7 июля Fable ещё в подписке. Есть тяжёлая задача - прогоните сейчас пока в рамках вашей подписки .
  • 🔥 25
  • ❤ 21
  • 🤣 5
Post #4508 7.38K
Работает даже на самых сложных и малодоступных участках тела.
  • 😁 74
  • 🤣 42
  • 🔥 22
  • ❤ 8
  • 👏 7
  • 😭 5
  • 🍾 3
  • 👀 2
Post #4507 8.27K
Массовые сцены без массовки. Эпическая битва тысяч воинов: раньше это сотни статистов, костюмы, каскадёры, недели съёмок или дорогой CGI. Теперь армия генерируется промптом, и масштаб Хельмовой Пади доступен автору с ноутбуком.

Локации, которых не существует. Город на кольцах Сатурна, затопленная Венеция XXII века, дворец внутри айсберга. Не нужны ни экспедиции, ни павильоны, ни LED-стены за миллионы. Локация рождается из описания и остаётся консистентной через референсы.

Персонаж без грима и моушен-кэпчера. Старение героя на 40 лет, инопланетянин, цифровой двойник. То, что требовало часов пластического грима или студии уровня Weta, решается характер-шитом. Один референс лица держит персонажа через десятки сцен.

Невозможная камера. Пролёт сквозь замочную скважину, облёт пули в полёте, непрерывный кадр с дрона в микромир. Движения, для которых строили роботизированные краны и motion control, описываются одной строкой промпта.

Погода и время по требованию. Золотой час длится столько, сколько нужно, шторм начинается по команде, снег идёт в июле. Режим ожидания правильного света, главный пожиратель съёмочных смен, исчезает.

Исторические эпохи без декораций. Москва 1812 года, Рим Цезаря, Нью-Йорк 1920-х. Целые миры с достоверной фактурой, транспортом и толпой, которые раньше могли позволить себе только студии-мейджоры.

Дубль бесконечен. Актёр не устаёт, солнце не садится, бюджет смены не горит. Итерация генерации стоит минуты, а не сотни тысяч долларов. Можно искать идеальный кадр столько, сколько требует замысел.

Общий сдвиг: производственный барьер падает, и главной валютой становится не бюджет, а режиссёрское мышление. Умение видеть кадр, свет и мизансцену до того, как они сгенерированы.
  • 🔥 52
  • ❤ 23
  • 🤣 11
  • 💯 7
  • 🤔 3
Post #4504 8.3K
Для тех, у кого нет возможности или желания принять участие в моем курсе по захвату внимания «AI Hook» который идет на Boosty и в воскресенье будет уже третий урок, предлагаю принять участие в небольшом конкурсе выходного дня))

Придумайте и анимируйте подобных🤘 животных или насекомых, а я в понедельник выберу и похвалю кого-нибудь со ссылкой на ваш аккаунт!

Пример ЗДЕСЬ

На связи и до понедельника!
Пошел готовиться к третьему уроку.
  • 🔥 36
  • 😁 16
  • ❤ 5
  • ⚡ 5
Post #4502 8.66K
Один и тот-же промпт.
Модель GPT Images 2

Два разных агрегатора. Weavy AI и Krea AI

В промпте четко прописываю холодный, циановый грейдинг.

Weavy дает то, что нужно, Krea вообще не то.

Вот и думай потом, что там мудрят с моделями агрегаторы.
  • 🤔 43
  • 😁 13
  • ☃ 7
  • 🔥 4
  • 💯 4
  • ❤ 3
  • 🤷‍♂ 3
Post #4501 8.46K
КВт-часы. Госучёт времени.
  • 🔥 47
  • 😁 19
  • 🤣 7
  • ❤ 5
  • ⚡ 3
Post #4500 8.76K
Птица на 17. Она же «Разводная».
  • 😁 138
  • 🔥 69
  • 👏 15
  • ❤ 9
  • 🤯 6
  • 🤣 5
  • ⚡ 3
  • 🤔 3
  • 👀 3
  • 👌 2
  • 😎 1
Post #4499 8.96K
Следующее видео на моем YouTube-канале Бла Бла PRO AI, будет посвящено композиции.

Ключевые правила композиции промптом.

Все подготовительные работы почти закончил.

Следите за анонсом, получилось очень интересно!
  • 🔥 36
  • ❤ 11
  • 🤝 5
  • 😁 1
Post #4498 8.37K
5 июля, воскресение. Двигаемся с группой на Boosty дальше!

Третий день курса «AI HOOK. Как удержать внимание зрителя с первых секунд»

Детальная программа ЗДЕСЬ

На третьем этапе мы переходим от базовой карты триггеров к более тонкому уровню работы с социальными и эмоциональными крючками, которые напрямую формируют внимание и вовлечение в контент.

Это день про то, как человек воспринимает других людей в кадре и почему социальные сигналы, такие как толпа, статус, авторитет, конфликт и наблюдение за чужой жизнью, так устойчиво удерживают фокус.

Мы разберём, как формируются эти реакции на уровне восприятия, почему мозг автоматически считывает иерархию, почему мы доверяем большинству и почему чужой конфликт или эмоция оказываются сильнее нейтрального контента.

Отдельный блок посвящён тому, как переводить эти механизмы в визуальный язык от идеи до конкретного кадра и промпта. Вы увидите, как один и тот же социальный триггер можно превратить в управляемую сцену, которая работает как хук.

Практическая часть дня включает сборку первого уровня кадров, где внимание уже не просто привлекается, а удерживается за счёт сочетания психологических механизмов и визуальной структуры сцены.

В результате вы начинаете не просто описывать идею, а конструировать внимание осознанно и предсказуемо через понятные механизмы восприятия.

Запись урока, все материалы и шпаргалки будут как обычно после урока на Boosty.

Присоединяйтесь!

Записи предыдущих уроков уже доступны:

Урок 1
Урок 2
  • 🔥 12
  • 🤣 6
  • ❤ 2
  • 👏 2
Post #4497 7.83K
Лучшая в мире LLM модель от Антропик (Claude AI) - Fable 5 вернулась на «свое место».

Если кто не в теме, правительство США после релиза запретили ее использование как небезопасную и уж очень умную))

Надеюсь ее не сильно «притупили» так как модель великолепна.
  • ❤ 26
  • 🤣 18
  • 👏 2
  • 🤔 2
  • 🔥 1
Post #4495 8.25K
Плоская векторная иллюстрация в духе современного детского книжного арта - геометрия сведена к чистым треугольникам и конусам, где даже дракон собран из острых граней, будто из цветной бумаги.

Рефреренс Midgourney

[Prompt] --chaos 12 --ar 3:2 --sref 3811064230 --sw 500 --stylize 500 --hd

Видео Seedance 2.0

@Image1 = reference frame: a boy in a red pointed hat and red cloak riding a pink-and-red paper dragon with dark blue spikes, flat geometric papercraft style, side view, visible paper texture.

The boy rides his red paper dragon through a magical paper forest at night. The entire world is made of folded paper: trees, leaves, hills - all papercraft, flat geometric shapes with visible paper texture. Deep night atmosphere with soft moonlight, glowing magical fireflies and floating light particles drifting through the air.

0-3 sec: The dragon moves left to right with a smooth springy gait, paws stepping softly. Paper trees in the foreground and background slowly pass by (parallax). Tiny glowing fireflies float and blink around the characters. The boy sways gently in rhythm with the steps, his long red hat swaying softly.

3-7 sec: The camera smoothly tracks alongside the characters (side tracking shot), keeping them centered in frame. Streams of warm magical light particles swirl and rise through the air. The dragon's blue spikes catch faint moonlight and glow softly at the edges. The dragon's tail curves smoothly from side to side.
  • 🔥 53
  • ❤ 14
  • 🤪 5
  • 🤷‍♂ 3
  • ❤‍🔥 3
  • 🤝 3
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →