TGViewer
مغز آینده |NextBrain مغز آینده |NextBrain @nextbrain_ir · 19.9K subscribers
Post #8866 648
🔬 بینایی ماشین در کنترل کیفیت فولاد؛ از دیدن عیب تا مکان‌یابی آن

در خطوط تولید فولاد، همه عیوب سطحی شبیه یکدیگر نیستند. خراش، ناخالصی، ترک‌خوردگی شبکه‌ای، لکه‌های سطحی، حفره‌ها و پوسته‌های ناشی از نورد، هرکدام الگوی بصری متفاوتی دارند و تشخیص آن‌ها در حجم بالای تولید می‌تواند به مسئله‌ای جدی در کنترل کیفیت تبدیل شود.

در یک زنجیره استاندارد چنین سامانه‌ای، تصاویر سطح فولاد پس از آماده‌سازی وارد مدل تشخیص شیء می‌شوند. خروجی مدل می‌تواند شامل کلاس عیب، میزان اطمینان و Bounding Box باشد. این اطلاعات سپس برای نمایش موقعیت عیب، تحلیل مکانی و بازبینی توسط کارشناس استفاده می‌شوند.

شش خانواده عیب سطحی مورد بررسی قرار گرفته‌اند:

Crazing — ترک‌خوردگی شبکه‌ای
Inclusion — ناخالصی
Patches — لکه‌های سطحی
Pitted Surface — سطح حفره‌دار
Rolled-in Scale — پوسته نوردشده
Scratches — خراش

مشاهده

@nextbrain_ir
  • ❤ 5
More from @nextbrain_ir
  1. Sep 30, 2026🔥 از آتش تا هوش مصنوعی؛ داستان انسان، داستان ابزارهایی است که می‌سازد بخش بزرگی از پیشرفت…
  2. Sep 30, 2026💻 کدنویسی دیگر لازم نیست جلوی لپ‌تاپ اتفاق بیفتد در دموی OpenAI، یک تغییر مهم در نحوه کار…
  3. Sep 29, 2026💼 اگر می‌خواهید کارکنان به ساخت ابزارهای هوش مصنوعی کمک کنند، باید در موفقیت آن سهم داشته…
  4. Sep 29, 2026🔥 از آتش تا هوش مصنوعی؛ داستان انسان، داستان ابزارهایی است که می‌سازد بخش بزرگی از پیشرفت…
  5. Sep 26, 2026🧠 دانشمندان نقشه کامل سیستم عصبی مگس میوه نر را ساختند؛ ۱۶۶ هزار نورون و ۱۲۵ میلیون اتصال…
  6. Sep 26, 2026🚨 بیل گیتس: هوش مصنوعی می‌تواند در سناریوهای فاجعه‌بار با مرگ یک میلیارد نفر مرتبط شود بی…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →