весь гиперфикс на создании своих проектов с помощью ии - кринж, и скоро вы начнете понимать почему, и автоматизация, кстати, тоже

#1 - создавать свои приложения - бесполезно

ИИ дошел до точки, где он настолько мощный, что для большинства людей стал… бесполезным, потому что он слишком сильный для реальных задач обычного человека. автоматизация имеет смысл там, где есть процессы, масштаб и повторяемость. где десятки сотрудников, сотни операций, тысячи лидов, логистика, аналитика, большие массивы данных. но не у вас, что вы будете автоматизировать? создавать для себя? трекер воды, который уже есть? трекер финансов который уже есть? зачем?

теперь нужно настроить бота, следить за ним, валидировать ответы, обновлять модели, понимать где он ошибся, перепроверять результат. вместо сокращения работы появляется мета-работа. и это парадокс, о котором мало говорят: чем больше автоматизации, тем больше управления автоматизацией

#2 - почему я должна платить за то, что вы создали за 5 дней?

вторая мысль, КОТОРАЯ ВОЗНИКАЕТ У МЕНЯ КАЖДЫЙ ДЕНЬ: зачем мне ваши ПЛАТНЫЕ ИИ-приложения, арбитражные боты и сервисы, если я сама могу открыть Claude или любую open-source модель и написать это? барьер входа в создание ИИ-инструментов упал до нуля. любой человек с базовым мышлением может собрать бота, трейдинг-алгоритм, ресерчер, автоответчик. и тогда вопрос: в чем ценность вашего продукта, если теоретически каждый может сделать то же самое за вечер с Opus?

мы сейчас живем в фазе гиперинфляции ИИ-решений. каждый стартап делает AI-агента, AI-бота, AI-аналитику. но огромное количество этих продуктов решает несуществующие проблемы. по данным CB Insights, около 42% стартапов умирают потому что у них нет реальной потребности рынка. ИИ-рынок сейчас переполнен именно такими решениями.

поэтому мы пришли к странной точке. модели стали настолько мощными, что обесценили тысячи AI-продуктов вокруг себя. если любой человек может открыть LLM и сделать базовый функционал сам, ценность продукта должна быть не в умном алгоритме, а в системе, данных и результате, и дальше я раскрою эту мысль

#3 - мне нравится ии, но что мне строить?

следующий логичный тренд вообще не про тех, кто просто открыл модель и сделал ещё один AI-бот. рынок будет сдвигаться в сторону тех, кто экономит тебе время на использовании ИИ

я решила написать себе агента, который будет бронировать отели, искать рейсы, сравнивать цены. на словах это звучит как задача на пару часов. в реальности ты тратишь день. иногда два, иногда неделю. потому что заканчиваются токены, модель имеет слишком длинный диалог с тобой и начинает ходить по диалогу тратя мои токены и тупит, код ломается, она забывает контекст, появляются баги, я сама не понимаю где ошибка, начинаю переписывать, править промпты, снова тестировать. и в какой-то момент понимаешь: легче за это время было зайти просто на сайты и поискать руками.

и вот здесь по моему мнению появится следующий огромный рынок. сервисы, которые экономят тебе время на создании своего. вместо того чтобы сидеть 10 часов и править промпты, ты просто пишешь задачу. и отдельный AI-слой занимается всем грязным: исправляет баги, оптимизирует код, следит за токенами, чинит ошибки, обновляет логику. по сути, AI для обслуживания твоего AI. или вообще проще - кастомные готовые сервисы, где уже есть скелет и вы накидываете свои решения - нужен тревелинг сервис? готовое решение-скелет, но вы за 5$/мес можете накинуть свои предпочтения и доработки.

это неизбежно появится.

продолжение >>>