Наша задача - сделать так, чтобы AI не просто отвечал на вопросы и предлагал решения, а мог сам выполнять задачи.
Например: получить цель → понять, что нужно сделать → использовать нужные инструменты и сервисы → выполнить действия → проверить результат → при необходимости исправить ошибку.
Для этого мы создаём исполнительный слой AI - систему, которая связывает интеллект модели с реальными действиями.
Чем предстоит заниматься
разрабатывать AI-агентов и среду их выполнения;
подключать инструменты, API и внешние сервисы;
работать с LLM и tool calling;
строить систему планирования и выполнения задач;
работать с памятью и состоянием агентов;
продумывать обработку ошибок и восстановление;
делать выполнение AI безопасным и контролируемым;
создавать мониторинг и оценку качества работы агентов;
участвовать в архитектуре всей AI-платформы.
Что нам важно
Не обязательно знать всё это заранее.
Нам нужен человек, которому действительно интересно разбираться, как заставить AI самостоятельно выполнять сложные задачи.
Будет здорово, если у тебя есть опыт с:
Python, Go или TypeScript;
LLM и AI API;
AI agents;
backend-разработкой;
API и интеграциями;
distributed systems.
Но важнее не список технологий, а инженерное мышление и желание строить сложные системы.
Почему это интересно
Мы не хотим делать очередного чат-бота.
Мы хотим построить слой, который позволит AI действовать в реальном мире, а не только генерировать ответы.
Если тебе интересно работать именно над этой задачей - присоединяйся
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📣 Разместить вакансию / рекламу
⚡️ Получать больше вакансий быстрее: «Работодром PRO»