‍А что с нейронками в России?

Вы не будете удивлены, обещаю.

На третьем месте у нас чилит Т-Банк. Они не парились: взяли китайский Qwen, дотюнили под русский и выложили бесплатно. Среди открытых моделей (остальные-то закрыты) на русском — первое место. Без понтов, зато работает.

На втором — Яндекс с Алисой. Поболтать, текстик написать — норм, поиск в реальном времени есть. Но свой флагман на открытые сравнения они не выкладывают. Почему — думайте сами (подсказка: если бы цифры были крутые, их бы показали на каждом углу).

И неочевидный лидер — Сбер с новым Гигачатом: 702 миллиарда параметров, и его выложили в открытый доступ. Это реально жирный ход. Но давайте честно: по цифрам он ниже GPT-5 и где-то на уровне DeepSeek, которому уже год. Плюс цензура — модель боится лишний раз слово сказать.

Спросил его сравнить себя с Яндексом — отказался. Серьёзно.

А теперь главное для нас с вами. Генерация видео? Нет. Картинки уровня Nano Banana? Нет. Всё, что мы делаем каждый день, — не умеет никто из них. Вообще никто. Текстовые модели догоняют с отставанием в год-полтора, а в видео даже гонки нет.

Мы все генерим контент на китайских и американских нейронках. Потому что других инструментов просто нет.


#нейросети #искусственныйинтеллект #технологии #ИИ #генеративныйИИ #машиннообучение