В России создали алгоритм для ускорения 5G

Ученые МФТИ разработали нейросетевой алгоритм ALPACA (Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation), цель которого – решить конфликт между скоростью передачи данных и надёжностью соединения, что особенно важно в 5G и будущих стандартах.

В основе ALPACA лежат нейросетевые модели, которые способны выбирать наиболее подходящий режим передачи данных с учётом быстро меняющихся характеристик канала. При этом ИИ жестко обучен, чтобы не выбирать слишком оптимистичные сценарии передачи данных.

Такой подход срабатывает лучше текущих алгоритмов, позволяя снизить расход ресурсов канала на 40%, а также поднять пропускную способность сети для обслуживания URLLC-приложений (требовательных к задержке) примерно на 40% в соответствующем диапазоне SINR (отношение сигнала к сумме помех и шума, показатель качества радиосигнала).

Нейро